PIVlab – Towards User-friendly, Affordable and Accurate Digital Particle Image Velocimetry in MATLAB

粒子图像测速 计算机科学 平滑的 插值(计算机图形学) MATLAB语言 估计员 像素 测速 计算机视觉 用户友好型 流量(数学) 计算机图形学(图像) 图像(数学) 人工智能 光学 物理 数学 统计 湍流 热力学 操作系统 几何学
作者
William Thielicke,Eize J. Stamhuis
出处
期刊:Journal of open research software [Ubiquity Press]
卷期号:2 被引量:2378
标识
DOI:10.5334/jors.bl
摘要

Digital particle image velocimetry (DPIV) is a non-intrusive analysis technique that is very popular for mapping flows quantitatively. To get accurate results, in particular in complex flow fields, a number of challenges have to be faced and solved: The quality of the flow measurements is affected by computational details such as image pre-conditioning, sub-pixel peak estimators, data validation procedures, interpolation algorithms and smoothing methods. The accuracy of several algorithms was determined and the best performing methods were implemented in a user-friendly open-source tool for performing DPIV flow analysis in Matlab.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Acane完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI6.4的应助被金水采纳,获得10
2秒前
思源的应助被Wangxiaoli采纳,获得30
4秒前
万嘉俊完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
XX的应助被YYY采纳,获得10
6秒前
方园发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
行家AAA完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
9秒前
起点完成签到,获得积分10
9秒前
万嘉俊发布了新的文献求助10
10秒前
王蕴伟完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
毅逸完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
wang发布了新的文献求助10
12秒前
纯纯粹粹完成签到,获得积分10
14秒前
Skywings发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
小羊发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
Cattledog发布了新的文献求助10
16秒前
oasis发布了新的文献求助10
17秒前
xx完成签到,获得积分10
17秒前
华仔的应助被木子采纳,获得10
17秒前
怕黑晓亦完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
钱笑发布了新的文献求助10
21秒前
78888发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
23秒前
Yahooo发布了新的文献求助20
24秒前
小二郎的应助被科研通管家采纳,获得10
25秒前
bkagyin的应助被科研通管家采纳,获得10
25秒前
CipherSage的应助被科研通管家采纳,获得10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Dawn of Philology 520
Organizational Behavior 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (4th ed.) 310
中国器官捐献和移植发展报告(2024) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7822039
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9348887
关于积分的说明 20550137
捐赠科研通 7414745
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3333174
关于科研通互助平台的介绍 2479110
邀请新用户注册赠送积分活动 2353586