Machine learning interpretability methods to characterize the importance of hematologic biomarkers in prognosticating patients with suspected infection

可解释性 医学 机器学习 人工智能 计算机科学 重症监护医学
作者
Dipak Prasad Upadhyaya,Yasir Tarabichi,Katrina Prantzalos,Salman Ayub,David C. Kaelber,Satya S. Sahoo
出处
期刊:Computers in Biology and Medicine [Elsevier BV]
卷期号:183: 109251-109251 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.109251
摘要

To evaluate the effectiveness of Monocyte Distribution Width (MDW) in predicting sepsis outcomes in emergency department (ED) patients compared to other hematologic parameters and vital signs, and to determine whether routine parameters could substitute MDW in machine learning models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
坦率的夜玉完成签到,获得积分10
刚刚
Asteria完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
开心的七完成签到,获得积分10
1秒前
橙子是不是完成签到,获得积分10
1秒前
善学以致用应助摆烂采纳,获得10
1秒前
王逗逗发布了新的文献求助10
1秒前
beginning完成签到,获得积分10
2秒前
庸人何必自扰完成签到,获得积分10
2秒前
缥缈可乐完成签到,获得积分10
2秒前
张1发布了新的文献求助10
2秒前
WXY完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
徐笑松完成签到 ,获得积分10
3秒前
ZhouQixing发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
溜溜发布了新的文献求助10
4秒前
lzl17o8完成签到,获得积分20
4秒前
jingchengke完成签到,获得积分10
5秒前
冬瓜完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
7秒前
luo发布了新的文献求助10
8秒前
感性的念芹完成签到,获得积分10
8秒前
kais完成签到 ,获得积分0
8秒前
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
望春风发布了新的文献求助10
9秒前
lzl17o8发布了新的文献求助10
9秒前
霜叶完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
自闭中完成签到,获得积分10
10秒前
爆米花应助王逗逗采纳,获得10
10秒前
讨厌下雨天完成签到 ,获得积分10
10秒前
Rubby完成签到,获得积分0
11秒前
anan完成签到 ,获得积分10
11秒前
大强完成签到,获得积分10
12秒前
慕雪完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Acute Mountain Sickness 2000
Handbook of Milkfat Fractionation Technology and Application, by Kerry E. Kaylegian and Robert C. Lindsay, AOCS Press, 1995 1000
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
Textbook of Neonatal Resuscitation ® 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5067126
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4288967
关于积分的说明 13361468
捐赠科研通 4108496
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2249751
邀请新用户注册赠送积分活动 1255144
关于科研通互助平台的介绍 1187650