清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Animal models for epileptic foci localization, seizure detection, and prediction by electrical impedance tomography

癫痫 电阻抗断层成像 神经科学 动物模型 医学 抽搐的 计算机科学 心理学 断层摄影术 放射科 内科学 受体
作者
Rong Wang,Wenjing Zhu,Guohua Liang,Jiaming Xu,Jie Guo,Lei Wang
出处
期刊:Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science [Wiley]
卷期号:13 (6): e1619-e1619 被引量:4
标识
DOI:10.1002/wcs.1619
摘要

Surgical resection of lesions and closed-loop suppression are the two main treatment options for patients with refractory epilepsy whose symptoms cannot be managed with medicines. Unfortunately, failures in foci localization and seizure prediction are constraining these treatments. Electrical impedance tomography (EIT), sensitive to impedance changes caused by blood flow or cell swelling, is a potential new way to locate epileptic foci and predict seizures. Animal validation is a necessary research process before EIT can be used in clinical practice, but it is unclear which among the many animal epilepsy models is most suited to this task. The selection of an animal model of epilepsy that is similar to human seizures and can be adapted to EIT is important for the accuracy and reliability of EIT research results. This study provides an overview of the animal models of epilepsy that have been used in research on the use of EIT to locate the foci or predict seizures; discusses the advantages and disadvantages of these models regarding inducement by chemical convulsant and electrical stimulation; and finally proposes optimal animal models of epilepsy to obtain more convincing research results for foci localization and seizure prediction by EIT. The ultimate goal of this study is to facilitate the development of new treatments for patients with refractory epilepsy. This article is categorized under: Neuroscience > Clinical Neuroscience Psychology > Brain Function and Dysfunction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
房天川完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小张完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
李海艳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
3分钟前
xue完成签到 ,获得积分10
3分钟前
石头完成签到,获得积分10
3分钟前
Shandongdaxiu完成签到 ,获得积分10
3分钟前
默默无闻完成签到 ,获得积分10
4分钟前
solution完成签到 ,获得积分10
4分钟前
淡然的莫茗完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Jane2024完成签到,获得积分10
4分钟前
天成浩子完成签到 ,获得积分10
4分钟前
WWW完成签到 ,获得积分10
4分钟前
香蕉觅云应助啊棕采纳,获得10
4分钟前
SciGPT应助科研雪瑞采纳,获得30
5分钟前
5分钟前
TOUHOUU完成签到 ,获得积分10
5分钟前
tuihuo完成签到,获得积分10
5分钟前
快乐碱基对完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
科研雪瑞发布了新的文献求助30
5分钟前
无悔完成签到 ,获得积分0
6分钟前
spinon完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
领导范儿应助科研雪瑞采纳,获得30
6分钟前
7分钟前
7分钟前
激动的元瑶完成签到 ,获得积分10
7分钟前
眼睛大迎海完成签到,获得积分10
8分钟前
nav完成签到 ,获得积分10
8分钟前
平淡尔琴完成签到,获得积分10
8分钟前
自由的云朵完成签到 ,获得积分10
8分钟前
633完成签到 ,获得积分10
8分钟前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得30
8分钟前
zoes完成签到 ,获得积分10
9分钟前
KKK的科研完成签到 ,获得积分10
9分钟前
Jasper应助zoes采纳,获得10
9分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6473346
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8276622
关于积分的说明 17646840
捐赠科研通 5553216
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909761
邀请新用户注册赠送积分活动 1886525
关于科研通互助平台的介绍 1738483