亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Ultrasensitive and rapid detection of ochratoxin A in agro-products by a nanobody-mediated FRET-based immunosensor

费斯特共振能量转移 检出限 赭曲霉毒素A 化学 色谱法 量子点 接受者 质谱法 赭曲霉毒素 荧光 真菌毒素 纳米技术 材料科学 物理 食品科学 量子力学 凝聚态物理
作者
Zongwen Tang,Xing Liu,Benchao Su,Qi Chen,Hongmei Cao,Yong‐Huan Yun,Yang Xu,Bruce D. Hammock
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier BV]
卷期号:387: 121678-121678 被引量:71
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2019.121678
摘要

Ochratoxin A (OTA) is a major concern for public health and the rapid detection of trace OTA in food is always a challenge. To minimize OTA exposure to consumers, a nanobody (Nb)-mediated forster resonance energy transfer (FRET)-based immunosensor using quantum dots (Nb-FRET immunosensor) was proposed for ultrasensitive, single-step and competitive detection of OTA in agro-products at present work. QDs of two sizes were covalently labeled with OTA and Nb, acting as the energy donor and acceptor, respectively. The free OTA competed with the donor to bind to acceptor, thus the FRET efficiency increased with the decrease of OTA concentration. The single-step assay could be finished in 5 min with a limit of detection of 5 pg/mL, which was attributed to the small size of Nb for shortening the effective FRET distance and improving the FRET efficiency. The Nb-FRET immunosensor exhibited high selectivity for OTA. Moreover, acceptable accuracy and precision were obtained in the analysis of cereals and confirmed by the liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Thus the developed Nb-FRET immunosensor was demonstrated to be an efficient tool for ultrasensitive and rapid detection of OTA in cereals and provides a detection model for other toxic small molecules in food and environment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
BREEZE完成签到,获得积分10
4秒前
7秒前
完美世界应助Dongfang采纳,获得10
21秒前
23秒前
勤奋以蓝完成签到,获得积分10
25秒前
整齐绿草发布了新的文献求助10
28秒前
星辰大海应助Jodie采纳,获得10
29秒前
30秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
36秒前
Cupid发布了新的文献求助80
36秒前
Cupid完成签到,获得积分10
45秒前
49秒前
50秒前
所所应助yimax采纳,获得10
50秒前
histamin完成签到,获得积分10
51秒前
52秒前
整齐绿草完成签到,获得积分20
54秒前
Jodie发布了新的文献求助10
59秒前
1分钟前
搜集达人应助吴梓豪采纳,获得10
1分钟前
Dongfang发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
yimax发布了新的文献求助10
1分钟前
Ming完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
zhangdae发布了新的文献求助10
2分钟前
星辰大海应助yimax采纳,获得10
2分钟前
爆米花应助hzk采纳,获得10
2分钟前
hzk完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
无花果应助Siren采纳,获得10
2分钟前
yimax发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
hzk发布了新的文献求助10
2分钟前
NexusExplorer应助yimax采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
情怀应助陈俊豪采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247591
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870673
关于积分的说明 18712023
捐赠科研通 6925702
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373692
邀请新用户注册赠送积分活动 2172835