Iron (II) phthalocyanine/N-doped graphene: A highly efficient non-precious metal catalyst for oxygen reduction

催化作用 石墨烯 材料科学 酞菁 贵金属 铂金 热解 电化学 纳米技术 燃料电池 金属 兴奋剂 化学工程 化学 电极 冶金 有机化学 光电子学 物理化学 工程类
作者
Nathanael Komba,Gaixia Zhang,Qiliang Wei,Xiaohua Yang,Jai Prakash,Régis Chenitz,Federico Rosei,Shuhui Sun
出处
期刊:International Journal of Hydrogen Energy [Elsevier]
卷期号:44 (33): 18103-18114 被引量:59
标识
DOI:10.1016/j.ijhydene.2019.05.032
摘要

Abstract Non-precious metal electrocatalysts (NPMCs) are a promising alternative to platinum-based catalysts towards the large-scale commercial application of hydrogen fuel cells and metal-air batteries. However, hazardous chemicals or high-temperature pyrolysis are generally involved in the synthesis of these highly-active NPMCs, leading to environmental and safety issues, particularly in scaling up. Exploration of low-cost and straightforward strategies to fabricate high-performance catalysts for ORR are urgently needed. Herein, we report a simple approach to fabricate a new class of the NPMCs by immobilizing iron phthalocyanine (FePc) into a surface of nitrogen-doped electrochemical exfoliated graphene (N-GP950). We highlight that at optimum content of 33 wt% FePc in the composite (FePc-33/N-GP950), the ORR performance significantly improves, exhibiting high current density at 0.8 V (5.0 mA cm−2), which is comparable to 4.0 mA cm−2 of commercial Pt/C in an alkaline media. The optimized sample also displays excellent long-term durability. The present study offers a low cost and straightforward strategy to fabricate inexpensive and durable ORR catalysts for practical hydrogen fuel cells applications and metal-air batteries.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大脸猫爱吃鱼完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
BK201发布了新的文献求助10
5秒前
段醒醒应助心灵美的南霜采纳,获得10
7秒前
充电宝应助曾宪煌采纳,获得10
7秒前
随心完成签到,获得积分10
8秒前
四夕水窖发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
直率新柔发布了新的文献求助10
10秒前
可爱的函函应助lvlv采纳,获得20
11秒前
13秒前
14秒前
14秒前
孝顺的紫发布了新的文献求助10
14秒前
达乐完成签到,获得积分10
15秒前
sun发布了新的文献求助10
16秒前
脑洞疼应助温婉的凌寒采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
蔡大鲸发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
17秒前
youy发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
上官若男应助kangkang采纳,获得10
19秒前
bkagyin应助Yong采纳,获得10
21秒前
大个应助Yong采纳,获得10
21秒前
情怀应助Yong采纳,获得10
21秒前
orixero应助Yong采纳,获得30
21秒前
田様应助Yong采纳,获得10
21秒前
斯文败类应助Yong采纳,获得10
21秒前
搜集达人应助Yong采纳,获得10
21秒前
NexusExplorer应助Yong采纳,获得30
21秒前
赘婿应助Yong采纳,获得10
21秒前
Orange应助Yong采纳,获得10
21秒前
曾宪煌发布了新的文献求助10
21秒前
英姑应助viviat采纳,获得10
21秒前
21秒前
达乐发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Clinical Electromyography 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5947680
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7110666
关于积分的说明 15909067
捐赠科研通 5080410
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2731580
邀请新用户注册赠送积分活动 1691755
关于科研通互助平台的介绍 1615079