Hofmeister Hydrogel Iontronic Sensor for Dual-Mode Motion Monitoring

信号(编程语言) 计算机科学 线性 传感器 灵敏度(控制系统) 人工神经网络 材料科学 自愈水凝胶 联轴节(管道) 聚乙烯醇 人工智能 人体运动 数据采集 压力传感器 软传感器 脉搏(音乐) 灵活性(工程) 信号处理 判别式 纳米技术 工作(物理) 生物系统 特征(语言学) 声学 模式识别(心理学)
作者
Tao Chen,Jinquan Li,Tianci Xu,Jintao Yuan,Zhongbin Wu,Ying Lu
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:11 (3): 2121-2129
标识
DOI:10.1021/acssensors.5c03822
摘要

Flexible pressure sensors hold great promise for applications in motion monitoring and human signal recognition. However, conventional devices with fixed structure-performance coupling often fail to meet the diverse demands of different body sites and multi-scenario monitoring. Herein, we propose a polyvinyl alcohol (PVA)-hydroxyethane diphosphonic acid (HEDP) hydrogel iontronic sensor (PHHIS) with modulus programmability regulated by the Hofmeister effect. By introducing weakly hydrated I- and strongly hydrated SO42-, we constructed soft-mode and hard-mode PHHIS, enabling precise acquisition of both low- and high-pressure human signals. The soft mode achieves ultrahigh sensitivity (238.4 kPa-1, 0-50 kPa), ideal for subtle signals such as pulse and vocalization, while the hard mode maintains stable linearity (1.5 kPa-1, 0-800 kPa), suitable for limb movement monitoring. Eight classes of human signals were precisely recognized with 100% accuracy through feature extraction combined with linear discriminant analysis, hierarchical cluster analysis, and artificial neural network analysis. This work demonstrates the promise of Hofmeister effect-regulated hydrogel design for programmable modulus control, enabling high-performance signal recognition and advancing flexible iontronic sensors for intelligent health monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助菜鸟采纳,获得10
刚刚
嘻嘻发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
Ava应助萧枭采纳,获得10
刚刚
魂断蓝桥发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
zxszxs发布了新的文献求助10
3秒前
wave发布了新的文献求助10
3秒前
kingwill应助动人的香烟采纳,获得20
4秒前
执着的尔丝完成签到,获得积分10
4秒前
单纯易形完成签到,获得积分10
5秒前
伊呀呀呀完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
酒酿是也发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
全险半挂迎接丽丽完成签到,获得积分10
7秒前
康宝荣完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
ORIGIC应助昂都采纳,获得10
8秒前
奇思妙想发布了新的文献求助10
9秒前
ymq156发布了新的文献求助10
9秒前
小蘑菇应助YXN采纳,获得10
10秒前
cloudy完成签到,获得积分10
10秒前
领导范儿应助番茄采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
希望天下0贩的0应助gerdan采纳,获得10
11秒前
绝逝发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
洛言完成签到,获得积分10
12秒前
好像是肥阳完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
Inorganic Chemistry Eighth Edition 1200
Free parameter models in liquid scintillation counting 1000
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
The Psychological Quest for Meaning 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6304803
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8121353
关于积分的说明 17009687
捐赠科研通 5364042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2848799
邀请新用户注册赠送积分活动 1826366
关于科研通互助平台的介绍 1679989