Robust and recoverable dual cross‐linking networks in pressure‐sensitive adhesives

胶粘剂 单体 交叉连接 共价键 自愈水凝胶 材料科学 韧性 光致聚合物 氢键 弹性体 对偶(语法数字) 高分子科学 高分子化学 复合材料 聚合物 化学 分子 有机化学 艺术 文学类 图层(电子)
作者
Eun Seon Kim,Da Bin Song,Kyoung Hwan Choi,Jae Heung Lee,Dong Hack Suh,Woo Jin Choi
出处
期刊:Journal of polymer science [Wiley]
卷期号:58 (23): 3358-3369 被引量:26
标识
DOI:10.1002/pol.20200628
摘要

Abstract Pressure‐sensitive adhesives (PSAs) demand the ability to simultaneously improve toughness and adhesion. However, these requirements of PSAs have remained a great challenge because robust and recoverable characteristics are usually contradictory properties of PSAs. Dual cross‐linking networks developed by incorporating dynamic noncovalent bonds into chemical cross‐linking networks have the potential to mitigate these requirements in a wide variety of applications including adhesives, hydrogels, and elastomers. Herein, a facile approach to achieve dual cross‐linking networks of acrylic PSAs with excellent mechanical properties and high‐adhesive performance that integrate physically cross‐linked networks into chemically cross‐linked networks is proposed. Diurethane acrylic monomer‐pentaerythritol ethoxylate (DAM‐PEEL) groups were introduced into the acrylic PSA system through photopolymerization. The PSA/DAM‐PEEL dual cross‐linking networks led to the development of the chemically cross‐linked networks for both PSA and DAM via covalent bonds and the physically cross‐linked networks between the amide groups of DAM and the hydroxyl groups of PEEL via hydrogen bonds. Consequently, the PSA/DAM‐PEEL dual cross‐linking networks were able to simultaneously improve the modulus and stretchability. This design strategy for developing dual cross‐linking networks of materials could offer potential applications for various adhesive‐related applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
闪闪的谷梦完成签到 ,获得积分10
2秒前
milv5完成签到,获得积分10
3秒前
7秒前
7秒前
夏夏完成签到,获得积分10
7秒前
bkagyin应助清新的静枫采纳,获得10
7秒前
高高的易槐完成签到 ,获得积分10
8秒前
李爱国应助读书的时候采纳,获得30
8秒前
火星上的手链应助flyingF采纳,获得10
9秒前
wickedzz完成签到,获得积分0
9秒前
sjh驳回了顾矜应助
10秒前
星辰大海应助ww采纳,获得10
10秒前
boardblack发布了新的文献求助10
12秒前
15秒前
16秒前
申梦兵发布了新的文献求助10
18秒前
如意白易发布了新的文献求助10
19秒前
在水一方应助ohooo采纳,获得10
19秒前
WXY发布了新的文献求助10
20秒前
是莉莉娅完成签到,获得积分10
20秒前
万灵竹发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
21秒前
22秒前
23秒前
26秒前
乐乐应助读书的时候采纳,获得30
26秒前
博qb完成签到,获得积分10
27秒前
PG完成签到 ,获得积分10
27秒前
28秒前
28秒前
Xcc发布了新的文献求助10
29秒前
超级盼烟完成签到,获得积分10
29秒前
如意枫叶发布了新的文献求助10
29秒前
Shale完成签到,获得积分10
30秒前
32秒前
LJQ完成签到,获得积分10
33秒前
WXY完成签到,获得积分20
34秒前
英俊的铭应助大魔王512采纳,获得10
34秒前
桐桐应助称心的大米采纳,获得10
34秒前
高分求助中
【请各位用户详细阅读此贴后再求助】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 1000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4044620
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3582494
关于积分的说明 11386568
捐赠科研通 3309337
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1821633
邀请新用户注册赠送积分活动 893828
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815875