Adsorption profile of anionic and cationic dyes through Fe3O4 embedded oxidized Sterculia gum/Gelatin hybrid gel matrix

弗伦德利希方程 吸附 朗缪尔 水溶液 核化学 化学 亚甲蓝 明胶 阳离子聚合 傅里叶变换红外光谱 朗缪尔吸附模型 化学工程 材料科学 有机化学 工程类 催化作用 光催化
作者
Vikrant Singh Rana,Nisha Sharma
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier BV]
卷期号:232: 123098-123098 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2022.12.317
摘要

Hazardous effluents from textile industries being major contributors of water pollution and impose potential adverse effects on environment. In present study, Fe3O4 embedded oxidized Sterculia gum/Gelatin hybrid matrix have been fabricated and evaluated for enrichment of methyl orange (MO) and methylene blue (MB). Newly synthesized matrix was characterized through powdered XRD, FTIR, FESEM, TEM and TGA. Integrated nanoparticles improved dye enrichment and facilitated removal of matrix from the aqueous solution under the influence of magnetic field. Influence of various reaction parameters viz.: contact time, adsorbent dose, initial dye concentration, temperature & pH of the adsorption medium on dye enrichment have been evaluated. Maximum adsorption (90 % and 88 % for MO and MB respectively) has been achieved. Langmuir, Freundlich and Tempkin adsorption isotherms have been evaluated. Experimental results validate well fitted Freundlich isotherm for MO and Temkin isotherm for MB. Adsorption kinetics has been analyzed through Pseudo first order, second order kinetic and intra particle diffusion models. Adsorption of both dyes was best explained via pseudo second order kinetic model. Negative value of Gibb's free energy change (-26.487 KJ mol -1 and - 24.262 KJ mol -1) for MB and MO at 303 K was an indication of spontaneity of the reaction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
欢喜发布了新的文献求助10
刚刚
姜露萍完成签到,获得积分10
1秒前
Marayoung发布了新的文献求助10
1秒前
aaaaaa发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
顾欢欢完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
隐形曼青应助俏皮的惜灵采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
成就的念双完成签到,获得积分10
3秒前
哇wwwww发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
LXY完成签到,获得积分10
3秒前
罐装冰块完成签到,获得积分10
4秒前
Hello应助BS的小小采纳,获得10
5秒前
srq发布了新的文献求助10
5秒前
sxc发布了新的文献求助10
5秒前
22222应助爱吃鱼的猫采纳,获得30
5秒前
5秒前
竹沐鱼发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
xiexie完成签到,获得积分10
7秒前
lizi完成签到,获得积分10
7秒前
樊念烟发布了新的文献求助10
7秒前
xiaoyuan发布了新的文献求助10
8秒前
风未发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
aaaaaa完成签到,获得积分10
9秒前
CipherSage应助baolipao采纳,获得20
9秒前
10秒前
NexusExplorer应助勤劳水香采纳,获得10
10秒前
11秒前
真的不是胖虎妹妹啦完成签到,获得积分10
11秒前
传奇3应助王玦采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
cccxy发布了新的文献求助10
12秒前
mxq完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Topophrenia: Place, Narrative, and the Spatial Imagination 200
Recent Advances in Environmental Science from the Euro-Mediterranean and Surrounding Regions (3rd Edition) 200
New Syntheses with Carbon Monoxide 200
Faber on mechanics of patent claim drafting 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3834587
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377081
关于积分的说明 10496404
捐赠科研通 3096557
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705041
邀请新用户注册赠送积分活动 820414
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772031