亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Boosting Natural Killer Cells’ Immunotherapy with Amoxicillin-Loaded Liposomes

脂质体 Boosting(机器学习) 免疫疗法 阿莫西林 化学 免疫学 免疫系统 微生物学 生物 计算机科学 抗生素 人工智能 生物化学
作者
Xiaohui Li,Huan Wei,Siyuan Wei,Zhixuan Wang,Jiachen Qi,Lixing Weng
出处
期刊:Molecular Pharmaceutics [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.molpharmaceut.4c00446
摘要

Natural killer (NK) cell immunotherapy is a significant category in tumor therapy due to its potent tumor-killing and immunomodulatory effects. This research delves into exploring the mechanisms underlying the ability of amoxicillin to boost NK cell cytotoxicity in NK cell immunotherapy. Amoxicillin significantly enhances the cytotoxic activity of NK-92MI cells against MCF-7 cells by triggering the initiation of a cytolytic program in target cell-deficient NK-92MI cells and augmenting the degranulation level of NK-92MI cells in the presence of target cells. The ability of NK cells to recognize target cells was increased upon exposure to amoxicillin at low concentration (10 ng/mL). Additionally, the utilization of amoxicillin loaded in liposome (AMO@Liposome) for NK cell immunotherapy in a mouse breast cancer model resulted in an increased antitumor effect in comparison to without the treatment of AMO@Liposome. RNA transcriptome analysis showed that amoxicillin upregulated differential genes related to the synaptic vesicle cycle pathway and calcium signaling pathway, and FOSB, TNFRSF18, and H4C1 were identified as critical players. These studies suggest that the strategy of using amoxicillin in NK cell immunotherapy has potential applications in the field of tumor therapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Rainy发布了新的文献求助10
1秒前
超帅的萤完成签到,获得积分10
1秒前
8秒前
8秒前
今后应助mxene八戒大王采纳,获得10
10秒前
11秒前
mbxjsy发布了新的文献求助10
11秒前
14秒前
P_Chem完成签到,获得积分10
15秒前
hahaha发布了新的文献求助10
16秒前
CodeCraft应助雪白的面包采纳,获得10
17秒前
mmr发布了新的文献求助10
21秒前
29秒前
31秒前
Paradox完成签到,获得积分10
33秒前
36秒前
陈槊诸完成签到 ,获得积分10
39秒前
39秒前
咩咩关注了科研通微信公众号
40秒前
41秒前
morena发布了新的文献求助200
44秒前
mxene八戒大王完成签到,获得积分20
49秒前
50秒前
55秒前
mmr完成签到,获得积分10
55秒前
Ava应助Oscillator采纳,获得10
55秒前
w6c6y6发布了新的文献求助10
55秒前
58秒前
jl发布了新的文献求助10
59秒前
刘星星发布了新的文献求助10
1分钟前
咩咩发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Yu发布了新的文献求助10
1分钟前
小二郎应助Yu采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.1应助hahaha采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.1应助悦安采纳,获得10
1分钟前
可爱的函函应助刘星星采纳,获得10
1分钟前
Oscillator发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
Cummings Otolaryngology Head and Neck Surgery 8th Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5763810
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5544544
关于积分的说明 15405446
捐赠科研通 4899404
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2635539
邀请新用户注册赠送积分活动 1583667
关于科研通互助平台的介绍 1538775