Nanopore-based consensus sequencing enables accurate multimodal tumor cell-free DNA profiling

生物 纳米孔测序 DNA测序 计算生物学 基因组 纳米孔 深度测序 基因组学 全基因组测序 DNA 遗传学 基因 纳米技术 材料科学
作者
Li‐Ting Chen,Myrthe Jager,Dàmi Rebergen,Geertruid J. Brink,Tom van den Ende,Willem Vanderlinden,Pauline J. Kolbeck,Marc Pagès-Gallego,Ymke van der Pol,Nicolle Besselink,Norbert Moldován,Nizar Hami,Wigard P. Kloosterman,Hanneke W. M. van Laarhoven,Florent Moulière,Ronald P. Zweemer,Jan Lipfert,Sarah Derks,Alessio Marcozzi,Jeroen de Ridder
出处
期刊:Genome Research [Cold Spring Harbor Laboratory Press]
卷期号:: gr.279144.124-gr.279144.124
标识
DOI:10.1101/gr.279144.124
摘要

Shallow genome-wide cell-free DNA (cfDNA) sequencing holds great promise for non-invasive cancer monitoring by providing reliable copy number alteration (CNA) and fragmentomic profiles. Single nucleotide variations (SNVs) are, however, much harder to identify with low sequencing depth due to sequencing errors. Here we present Nanopore Rolling Circle Amplification (RCA)-enhanced Consensus Sequencing (NanoRCS), which leverages RCA and consensus calling based on genome-wide long-read nanopore sequencing to enable simultaneous multimodal tumor fraction estimation through SNVs, CNAs, and fragmentomics. Efficacy of NanoRCS is tested on 18 cancer patient samples and seven healthy controls, demonstrating its ability to reliably detect tumor fractions as low as 0.24%. In vitro experiments confirm that SNV measurements are essential for detecting tumor fractions below 3%. NanoRCS provides the opportunity for cost-effective and rapid processing, which aligns well with clinical needs, particularly in settings where quick and accurate cancer monitoring is essential for personalized treatment strategies.
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