Probabilistic-based discrete model for the seismic fragility assessment of masonry structures

砖石建筑 脆弱性 拉丁超立方体抽样 概率逻辑 结构工程 均质化(气候) 有限元法 计算机科学 无筋砌体房屋 工程类 数学 蒙特卡罗方法 物理 生物多样性 统计 热力学 人工智能 生物 生态学
作者
Luís C. Silva,Gabriele Milani,Paulo B. Lourénço
出处
期刊:Structures [Elsevier BV]
卷期号:52: 506-523 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.istruc.2023.04.015
摘要

Classical Finite-Element and Discrete-Element strategies are expensive to carry when analysing masonry structures in the inelastic range, under a seismic excitation, and considering uncertainty. Their application to the seismic fragility assessment of masonry structures through non-linear time-history analysis becomes thus a challenge. The paper addresses such difficulty by presenting an alternative probabilistic-based numerical strategy. The strategy couples a discrete macro-element model at a structural-scale with a homogenization model at a meso-scale. A probabilistic nature is guaranteed through a forward propagation of uncertainty through loading, material, mechanical, and geometrical parameters. An incremental dynamic analysis is adopted, in which several assumptions decrease the required computational time-costs. A random mechanical response of masonry is provided by numerical homogenization, using Latin hypercube sampling with a non-identity correlation matrix, and only a reduced number of representative random samples are transferred to the macro-scale. The approach was applied to the seismic fragility assessment of an English-bond masonry mock-up. Its effectiveness was demonstrated, and its computational attractiveness highlighted. Results may foster its use within the seismic fragility assessment of larger structures, and the opportunity to better analyze the effect of material and geometric-based uncertainties in the stochastic dynamic response of masonry structures.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天快乐应助缥缈的宝川采纳,获得10
1秒前
咕噜咕噜发布了新的文献求助10
1秒前
轩xuan发布了新的文献求助10
2秒前
Nokia应助fly圈圈呀采纳,获得10
2秒前
2秒前
NexusExplorer应助hunter采纳,获得10
3秒前
小绿发布了新的文献求助10
3秒前
FashionBoy应助王王王采纳,获得10
4秒前
xiao发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
机智的皮卡丘完成签到,获得积分10
6秒前
zhang-leo发布了新的文献求助10
6秒前
真的难找应助愤怒的铁身采纳,获得10
7秒前
7秒前
难道我是西谷西完成签到,获得积分10
7秒前
dd发布了新的文献求助10
8秒前
周周完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
shen应助栗子采纳,获得10
8秒前
初七发布了新的文献求助10
9秒前
南宫古伦完成签到 ,获得积分10
9秒前
大模型应助阔达的飞阳采纳,获得10
9秒前
10秒前
Ar完成签到,获得积分10
10秒前
虚幻的灵完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
Nokia应助awa606采纳,获得10
11秒前
高LL发布了新的文献求助10
13秒前
勾子完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
星辰大海应助顺心绮兰采纳,获得10
14秒前
Amekaji发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
周周发布了新的文献求助10
15秒前
羊羊吃芋圆完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7295148
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8913602
关于积分的说明 18873251
捐赠科研通 6961435
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210167
关于科研通互助平台的介绍 2379497
邀请新用户注册赠送积分活动 2186442