FISH-quant: automatic counting of transcripts in 3D FISH images

计算生物学 生物 计算机科学 渔业
作者
Florian Mueller,Adrien Senecal,Katjana Tantale,Hervé Marie-Nelly,Nathalie Ly,Olivier Collin,Eugénia Basyuk,Édouard Bertrand,Xavier Darzacq,Christophe Zimmer
出处
期刊:Nature Methods [Springer Nature]
卷期号:10 (4): 277-278 被引量:335
标识
DOI:10.1038/nmeth.2406
摘要

Transcription is inherently stochastic even in clonal cell populations 1. Studies at single-cell-single-molecule level enable a quantitative understanding of the underlying regulatory mechanisms 2,3. A widely used technique is single-molecule RNA fluorescence in-situ hybridization (FISH), in which fluorescent probes target the mRNA of interest and individual molecules appear as bright diffraction-limited spots (Fig. 1a,b) 3. Recent experimental progress makes FISH easy to use 4 , but a dedicated image analysis tool is currently missing. Available methods allow counting of isolated mature mRNAs but cannot reliably quantify the dense mRNA aggregates at transcription sites (TS) in three dimensions (3D), particularly of highly transcribing genes 4. We developed FISH-QUANT to close this gap (Supplementary Note 1)
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