清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Prevalence of cryptic species in morphologically uniform taxa – Fast speciation and evolutionary radiation in Asian frogs

生物 物种复合体 溯祖理论 进化生物学 遗传算法 系统发育树 物种多样性 分类单元 克莱德 动物 生态学 基因 遗传学
作者
Zuyao Liu,Guoling Chen,Tianqi Zhu,Zhao‐Chi Zeng,Zhi‐Tong Lyu,Jian Wang,Kevin R. Messenger,Anthony J. Greenberg,Zixiao Guo,Ziheng Yang,Suhua Shi,Ying-Yong Wang
出处
期刊:Molecular Phylogenetics and Evolution [Elsevier BV]
卷期号:127: 723-731 被引量:64
标识
DOI:10.1016/j.ympev.2018.06.020
摘要

Diversity and distributions of cryptic species have long been a vexing issue. Identification of species boundaries is made difficult by the lack of obvious morphological differences. Here, we investigate the cryptic diversity and evolutionary history of an underappreciated group of Asian frog species (Megophrys) to explore the pattern and dynamic of amphibian cryptic species. We sequenced four mitochondrial genes and five nuclear genes and delineated species using multiple approaches, combining DNA and mating-call data. A Bayesian species tree was generated to estimate divergence times and to reconstruct ancestral ranges. Macroevolutionary analyses and hybridization tests were conducted to explore the evolutionary dynamics of this cryptic group. Our phylogenies support the current subgenera. We revealed 43 cryptic species, 158% higher than previously thought. The species-delimitation results were further confirmed by mating-call data and morphological divergence. We found that these Asian frogs entered China from the Sunda Shelf 48 Mya, followed by an ancient radiation event during middle Miocene. We confirmed the efficiency of the multispecies coalescent model for delimitation of species with low morphological diversity. Species diversity of Megophrys is severely underappreciated, and species distributions have been misestimated as a result.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
13秒前
诸沧海发布了新的文献求助30
16秒前
蔡勇强完成签到 ,获得积分10
18秒前
兰花二狗他爹完成签到,获得积分10
25秒前
Liuruijia完成签到 ,获得积分10
26秒前
小鱼完成签到 ,获得积分10
26秒前
luobote完成签到 ,获得积分10
30秒前
Kristian完成签到 ,获得积分10
32秒前
Scorpia112给NIE的求助进行了留言
32秒前
我不是哪吒完成签到 ,获得积分10
38秒前
xiaowanzi完成签到 ,获得积分10
40秒前
suhang2024完成签到,获得积分10
40秒前
婉莹完成签到 ,获得积分0
41秒前
张丽妍发布了新的文献求助30
42秒前
Luna爱科研完成签到 ,获得积分10
45秒前
丰富的归尘完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
sci完成签到 ,获得积分10
48秒前
一天完成签到 ,获得积分10
56秒前
乐正怡完成签到 ,获得积分0
56秒前
phoebe9203完成签到 ,获得积分10
57秒前
研友_GZ3zRn完成签到 ,获得积分0
1分钟前
负责秋烟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
渺渺完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
燕儿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
围城完成签到 ,获得积分10
1分钟前
美罗培南完成签到 ,获得积分0
1分钟前
mm完成签到 ,获得积分10
1分钟前
火宝发布了新的文献求助30
1分钟前
aeolianbells完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
zs完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Guorsh完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
guoxihan完成签到,获得积分10
1分钟前
dl应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
dl应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
火宝完成签到,获得积分10
1分钟前
xcuwlj完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6523197
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8316260
关于积分的说明 17793690
捐赠科研通 5625223
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2928172
邀请新用户注册赠送积分活动 1904854
关于科研通互助平台的介绍 1765038