Prevalence of cryptic species in morphologically uniform taxa – Fast speciation and evolutionary radiation in Asian frogs

生物 物种复合体 溯祖理论 进化生物学 遗传算法 系统发育树 物种多样性 分类单元 克莱德 动物 生态学 基因 遗传学
作者
Zuyao Liu,Guoling Chen,Tianqi Zhu,Zhao‐Chi Zeng,Zhi‐Tong Lyu,Jian Wang,Kevin R. Messenger,Anthony J. Greenberg,Zixiao Guo,Ziheng Yang,Suhua Shi,Ying-Yong Wang
出处
期刊:Molecular Phylogenetics and Evolution [Elsevier BV]
卷期号:127: 723-731 被引量:64
标识
DOI:10.1016/j.ympev.2018.06.020
摘要

Diversity and distributions of cryptic species have long been a vexing issue. Identification of species boundaries is made difficult by the lack of obvious morphological differences. Here, we investigate the cryptic diversity and evolutionary history of an underappreciated group of Asian frog species (Megophrys) to explore the pattern and dynamic of amphibian cryptic species. We sequenced four mitochondrial genes and five nuclear genes and delineated species using multiple approaches, combining DNA and mating-call data. A Bayesian species tree was generated to estimate divergence times and to reconstruct ancestral ranges. Macroevolutionary analyses and hybridization tests were conducted to explore the evolutionary dynamics of this cryptic group. Our phylogenies support the current subgenera. We revealed 43 cryptic species, 158% higher than previously thought. The species-delimitation results were further confirmed by mating-call data and morphological divergence. We found that these Asian frogs entered China from the Sunda Shelf 48 Mya, followed by an ancient radiation event during middle Miocene. We confirmed the efficiency of the multispecies coalescent model for delimitation of species with low morphological diversity. Species diversity of Megophrys is severely underappreciated, and species distributions have been misestimated as a result.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
咕咕咕咕完成签到,获得积分10
1秒前
汉堡包的应助被wang采纳,获得10
2秒前
summing发布了新的文献求助10
3秒前
小蘑菇的应助被kate采纳,获得10
3秒前
4秒前
科研通AI6.4的应助被Fiona采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
present发布了新的文献求助10
6秒前
lizhiqian2024发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
香蕉觅云的应助被RC_Wang采纳,获得10
7秒前
7秒前
怕黑寻双发布了新的文献求助10
8秒前
刘乐会发布了新的文献求助10
9秒前
万能图书馆的应助被bai采纳,获得10
10秒前
夏尔完成签到,获得积分10
10秒前
8R60d8的应助被炙烤鱼饼采纳,获得10
11秒前
8R60d8的应助被炙烤鱼饼采纳,获得10
11秒前
123完成签到 ,获得积分10
11秒前
欣欣发布了新的文献求助10
12秒前
结实碧凡完成签到,获得积分10
14秒前
踏实小蘑菇完成签到,获得积分10
14秒前
present完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
须臾完成签到 ,获得积分10
16秒前
朱朱朱完成签到,获得积分10
18秒前
ab发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
Rare完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
cc完成签到,获得积分10
21秒前
香蕉觅云的应助被怕黑寻双采纳,获得10
21秒前
kate发布了新的文献求助10
22秒前
隐形曼青的应助被艾好者采纳,获得10
22秒前
bai发布了新的文献求助10
23秒前
pluto的应助被刘乐会采纳,获得10
24秒前
长命百岁完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Dawn of Philology 520
Organizational Behavior 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (4th ed.) 310
中国器官捐献和移植发展报告(2024) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7822418
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9349169
关于积分的说明 20551569
捐赠科研通 7415084
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3333378
关于科研通互助平台的介绍 2479162
邀请新用户注册赠送积分活动 2353680