Incorporating lines of evidence from New Approach Methodologies (NAMs) to reduce uncertainties in a category based read-across: A case study for repeated dose toxicity

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慕青的应助被喜悦夏青采纳，获得20

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丘比特的应助被Q123ba叭采纳，获得10

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大模型的应助被火影沈万三采纳，获得10

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深情安青的应助被侦察兵采纳，获得10

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善学以致用的应助被百里瓶窑采纳，获得10

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李健的应助被熊猫侠采纳，获得10

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