Multi-task deep learning of daily streamflow and water temperature

水流 任务(项目管理) 计算机科学 相互依存 缩放比例 变量(数学) 机器学习 数学 地理 工程类 流域 数学分析 几何学 法学 系统工程 地图学 政治学
作者
Jeffrey M. Sadler,Alison P. Appling,Jordan S. Read,Samantha Oliver,Xiaowei Jia,Jacob A. Zwart,Vipin Kumar
出处
期刊:California Digital Library - EarthArXiv 被引量:1
标识
DOI:10.31223/x5004x
摘要

A single deep learning model is used to predict both water temperature and streamflow • The multi-task approach improves overall performance for most sites tested • A naïve use of multi-task learning is detrimental to water temperature predictions This is a non-peer reviewed

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