A New Scanning Method for Fast Atomic Force Microscopy

扫描仪 螺旋(铁路) 利萨茹曲线 原子力显微镜 光栅图形 角位移 材料科学 计算机科学 物理 声学 纳米技术 光学 机械工程 工程类 计算机图形学(图像)
作者
Iskandar Al-Thani Mahmood,S. O. Reza Moheimani,Bharath Bhikkaji
出处
期刊:IEEE Transactions on Nanotechnology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:10 (2): 203-216 被引量:143
标识
DOI:10.1109/tnano.2009.2036844
摘要

In recent years, the atomic force microscope (AFM) has become an important tool in nanotechnology research. It was first conceived to generate 3-D images of conducting as well as nonconducting surfaces with a high degree of accuracy. Presently, it is also being used in applications that involve manipulation of material surfaces at a nanoscale. In this paper, we describe a new scanning method for fast atomic force microscopy. In this technique, the sample is scanned in a spiral pattern instead of the well-established raster pattern. A constant angular velocity spiral scan can be produced by applying single frequency cosine and sine signals with slowly varying amplitudes to the x -axis and y -axis of AFM nanopositioner, respectively. The use of single-frequency input signals allows the scanner to move at high speeds without exciting the mechanical resonance of the device. Alternatively, the frequency of the sinusoidal set points can be varied to maintain a constant linear velocity (CLV) while a spiral trajectory is being traced. Thus, producing a CLV spiral. These scan methods can be incorporated into most modern AFMs with minimal effort since they can be implemented in software using the existing hardware. Experimental results obtained by implementing the method on a commercial AFM indicate that high-quality images can be generated at scan frequencies well beyond the raster scans.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
小纸人发布了新的文献求助10
1秒前
000完成签到,获得积分10
1秒前
眼睛大的叫兽完成签到,获得积分10
2秒前
穆紫研完成签到 ,获得积分10
2秒前
格子发布了新的文献求助10
2秒前
哈哈哈哈发布了新的文献求助10
2秒前
KinaC02发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
killerqu完成签到,获得积分10
3秒前
LYchem发布了新的文献求助10
3秒前
xzf1996完成签到,获得积分10
4秒前
蒲公英发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
xiuyurao完成签到 ,获得积分10
5秒前
喵喵喵啊完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研通AI6.4应助king19861119采纳,获得10
6秒前
帅玉玉发布了新的文献求助10
7秒前
研友_VZG7GZ应助寒冷白亦采纳,获得10
7秒前
可可发布了新的文献求助10
8秒前
渴望挪例聚完成签到,获得积分10
8秒前
蓝灵发布了新的文献求助50
9秒前
ttrtdong完成签到,获得积分10
9秒前
Dandy发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
周海涛发布了新的文献求助10
10秒前
香蕉觅云应助蒲公英采纳,获得10
11秒前
pxh完成签到,获得积分10
11秒前
善学以致用应助日新采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
mingyahaoa完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
蓝莓橘子酱应助cc采纳,获得10
13秒前
Hello应助迷人的访梦采纳,获得10
14秒前
黎先生完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
qizhia完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6346846
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8161637
关于积分的说明 17166870
捐赠科研通 5403121
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861301
邀请新用户注册赠送积分活动 1839163
关于科研通互助平台的介绍 1688512