Organic iontronic memristors for artificial synapses and bionic neuromorphic computing

神经形态工程学 记忆电阻器 神经科学 人工智能 材料科学 计算机科学 计算机体系结构 人工神经网络 纳米技术 工程类 生物 电子工程
作者
Yang Xia,Cheng Zhang,Zheng Xu,Shuanglong Lu,Xinli Cheng,Shice Wei,Junwei Yuan,Yanqiu Sun,Yang Li
出处
期刊:Nanoscale [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:16 (4): 1471-1489 被引量:16
标识
DOI:10.1039/d3nr06057h
摘要

To tackle the current crisis of Moore's law, a sophisticated strategy entails the development of multistable memristors, bionic artificial synapses, logic circuits and brain-inspired neuromorphic computing. In comparison with conventional electronic systems, iontronic memristors offer greater potential for the manifestation of artificial intelligence and brain-machine interaction. Organic iontronic memristive materials (OIMs), which possess an organic backbone and exhibit stoichiometric ionic states, have emerged as pivotal contenders for the realization of high-performance bionic iontronic memristors. In this review, a comprehensive analysis of the progress and prospects of OIMs is presented, encompassing their inherent advantages, diverse types, synthesis methodologies, and wide-ranging applications in memristive devices. Predictably, the field of OIMs, as a rapidly developing research subject, presents an exciting opportunity for the development of highly efficient neuro-iontronic systems in areas such as in-sensor computing devices, artificial synapses, and human perception.
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