Lactobacillus reuteri ZJ617 attenuates metabolic syndrome via microbiota-derived spermidine

罗伊乳杆菌 亚精胺 细菌 微生物群 肠道菌群 乳酸菌 生物 代谢途径 微生物学 益生菌 新陈代谢 生物化学 生物信息学 遗传学
作者
Yanfei Ma,Yifan Zhong,Wenjie Tang,Teresa G. Valencak,Jingliang Liu,Zhaoxi Deng,Jiangdi Mao,Daren Liu,Shanshan Wang,Yuhao Wang,Haifeng Wang
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:16 (1): 877-877 被引量:37
标识
DOI:10.1038/s41467-025-56105-4
摘要

Metabolic syndrome (MetS) is a difficult-to-manage disease that poses a significant risk to human health. Here, we show that the supplementation of Lactobacillus reuteri ZJ617 ameliorates symptoms of MetS in mice induced by the high-fat diet. L. reuteri ZJ617 modulates host metabolism by interacting with the microbiome, resulting in the production of spermidine synthesized by the microbiota. L. reuteri ZJ617 serves as a source of substrates for the microbiota to synthesize spermidine, hence preventing the decline of bacteria responsible for spermidine production. Spermidine treatment mimics the metabolic effects of L. reuteri ZJ617, whereas pharmacological inhibition of spermidine biosynthesis in mice abolishes these benefits. Our findings reveal the mechanism by which L. reuteri ZJ617 alleviates MetS symptoms and provide support for its potential use as a probiotic for promoting metabolic health. Intestinal commensal bacteria are closely associated with metabolic health. Here, the authors show that Lactobacillus reuteri ZJ617 mitigates metabolic syndrome by supplying substrate S-adenosylmethionine for spermidine-producing bacteria to promote spermidine synthesis in intestine.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
aoliao完成签到,获得积分10
1秒前
所所应助xinxin采纳,获得10
2秒前
嘚嘤丁发布了新的文献求助10
2秒前
Ivy1212发布了新的文献求助10
3秒前
VEM(syh)发布了新的文献求助10
4秒前
clyhg完成签到,获得积分10
7秒前
令狐从霜完成签到,获得积分10
8秒前
思源应助Ahan采纳,获得30
9秒前
无畏完成签到 ,获得积分10
10秒前
桐桐应助Ivy1212采纳,获得10
13秒前
VEM(syh)完成签到,获得积分10
14秒前
ZHD完成签到,获得积分10
15秒前
橙啊程完成签到 ,获得积分10
17秒前
科研通AI6.3应助陈蒙医生采纳,获得10
18秒前
18秒前
18秒前
依梦完成签到,获得积分0
19秒前
CipherSage应助xiaolizi采纳,获得200
20秒前
20秒前
想发JHM完成签到,获得积分10
20秒前
CC完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
田江立完成签到,获得积分10
24秒前
嘚嘤丁发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
Lucas应助渡星河采纳,获得10
26秒前
两只晕虾完成签到,获得积分10
26秒前
XYL完成签到,获得积分10
27秒前
雯烁发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
九九发布了新的文献求助10
30秒前
shunshun122完成签到,获得积分10
33秒前
zhang发布了新的文献求助10
33秒前
ZXB应助忧郁小鸽子采纳,获得10
33秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
35秒前
星辰大海应助mmuoo采纳,获得10
35秒前
wang完成签到,获得积分10
36秒前
39秒前
maxiaoyun完成签到,获得积分10
40秒前
nature预备军完成签到 ,获得积分10
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7589437
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9167216
关于积分的说明 19621285
捐赠科研通 7169077
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267121
关于科研通互助平台的介绍 2432050
邀请新用户注册赠送积分活动 2259337