High-Entropy Oxide Heterostructure-Boosted Bidirectional Electrocatalysis in Lithium–Sulfur Batteries

电催化剂 材料科学 异质结 氧化物 无机化学 硫黄 锂(药物) 纳米技术 电化学 化学工程 电极 物理化学 光电子学 化学 冶金 医学 工程类 内分泌学
作者
Siyu Ji,Yating Cui,Tongtong Lu,Jingyu Xi
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:17 (14): 21084-21096 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acsami.4c20872
摘要

Despite the advantageous features of high theoretical specific capacity (1675 mA h g –1 ) and low production costs, lithium–sulfur batteries have faced obstacles in achieving commercial fabrication, primarily due to sluggish reaction kinetics and the challenging shuttle effect. To address these issues, a novel high-entropy heterojunction interlayer, HEO@CC, was developed, which controllably grew homogeneous FeCoNiO x –MnCrO x (HEO) heterojunction particles onto carbon cloth. Consequently, HEO@CC generates multimetal active sites and a structure with low intrinsic resistance, enhancing the polysulfide anchoring capacity, accelerating the redox kinetics of Li 2 S, and physically impeding polysulfide shuttling. As analyzed by differential radial transmission (DRT) techniques, HEO@CC facilitates rapid anchoring ability and conversion capability of soluble polysulfides. This integration leads to a reduction in charge transfer impedance, improves sulfur utilization, and enhances Li + diffusion. During the rate capability tests, the HEO@CC battery exhibited a substantial capacity retention of 622.79 mA h g –1 even after 500 cycles, demonstrating an average weekly capacity decay rate of only 0.029%. This research introduces innovative perspectives on the design of high-entropy heterostructured bidirectional catalytic interlayers and their catalytic mechanism, promoting the progress of high-capacity energy storage technologies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
大气的fgyyhjj完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
dakjdia完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
MY999完成签到,获得积分10
4秒前
月月发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
jxdw620完成签到 ,获得积分10
5秒前
鹅糖发布了新的文献求助10
5秒前
豆豆完成签到 ,获得积分10
5秒前
李过儿发布了新的文献求助10
7秒前
lyx发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
zzzzz完成签到,获得积分10
8秒前
luxian完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
woshi123应助狂野枫叶采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
陈作观发布了新的文献求助20
13秒前
cdercder应助永远永远有采纳,获得10
13秒前
luxian关注了科研通微信公众号
14秒前
handsomer07完成签到,获得积分10
14秒前
爆米花应助云梦泽采纳,获得10
14秒前
14秒前
Chemistry完成签到 ,获得积分10
16秒前
refreshing发布了新的文献求助10
17秒前
#include发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
18秒前
CipherSage应助土豪的秋莲采纳,获得10
18秒前
蓝色的纪念完成签到,获得积分0
18秒前
19秒前
000发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
无花果应助Betty采纳,获得20
21秒前
22秒前
天天快乐应助永远永远有采纳,获得10
22秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7584017
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162760
关于积分的说明 19607883
捐赠科研通 7165908
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266349
关于科研通互助平台的介绍 2431309
邀请新用户注册赠送积分活动 2257911