Low-Molecular Weight Small Molecules Can Potently Bind RNA and Affect Oncogenic Pathways in Cells

化学 小RNA 核糖核酸 计算生物学 小分子 小RNA 转录组 药物发现 体外 生物化学 基因表达 基因 生物
作者
Blessy M Suresh,Yoshihiro Akahori,Amirhossein Taghavi,Gogce Crynen,Quentin M R Gibaut,Yue Li,Matthew D. Disney
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:144 (45): 20815-20824 被引量:1
标识
DOI:10.1021/jacs.2c08770
摘要

RNA is challenging to target with bioactive small molecules, particularly those of low molecular weight that bind with sufficient affinity and specificity. In this report, we developed a platform to address this challenge, affording a novel bioactive interaction. An RNA-focused small-molecule fragment collection (n = 2500) was constructed by analyzing features in all publicly reported compounds that bind RNA, the largest collection of RNA-focused fragments to date. The RNA-binding landscape for each fragment was studied by using a library-versus-library selection with an RNA library displaying a discrete structural element, probing over 12.8 million interactions, the greatest number of interactions between fragments and biomolecules probed experimentally. Mining of this dataset across the human transcriptome defined a drug-like fragment that potently and specifically targeted the microRNA-372 hairpin precursor, inhibiting its processing into the mature, functional microRNA and alleviating invasive and proliferative oncogenic phenotypes in gastric cancer cells. Importantly, this fragment has favorable properties, including an affinity for the RNA target of 300 ± 130 nM, a molecular weight of 273 Da, and quantitative estimate of drug-likeness (QED) score of 0.8. (For comparison, the mean QED of oral medicines is 0.6 ± 0.2). Thus, these studies demonstrate that a low-molecular weight, fragment-like compound can specifically and potently modulate RNA targets.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
科研通AI2S应助lzzzz采纳,获得10
1秒前
abc完成签到,获得积分20
2秒前
3秒前
Jasper应助飛666采纳,获得10
4秒前
dd发布了新的文献求助10
4秒前
烟雨思念关注了科研通微信公众号
5秒前
5秒前
6秒前
DMSO发布了新的文献求助10
8秒前
700w完成签到 ,获得积分0
8秒前
小酥肉发布了新的文献求助10
9秒前
彼岸花发布了新的文献求助10
9秒前
张啟美发布了新的文献求助10
10秒前
YJDDDF应助朴素的山蝶采纳,获得10
10秒前
10秒前
zhf完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
沉默的涔完成签到 ,获得积分10
11秒前
wangzifan发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
dd完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
beyfish发布了新的文献求助20
14秒前
张开心应助lmy02采纳,获得10
14秒前
丘比特应助斑驳采纳,获得10
15秒前
乘风发布了新的文献求助10
15秒前
大模型应助魔幻的可乐采纳,获得10
15秒前
16秒前
小二郎应助飛666采纳,获得10
17秒前
LIUY发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
zzx完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
酷波er应助Sthwrong采纳,获得10
21秒前
皮鲂发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
21秒前
淡然的四娘给淡然的四娘的求助进行了留言
21秒前
起点完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638098
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211411
关于积分的说明 19758652
捐赠科研通 7205015
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275778
关于科研通互助平台的介绍 2437385
邀请新用户注册赠送积分活动 2272954