Decoding lung complexity: single-cell sequencing in lung diseases, regeneration, and drug discovery

药物发现 再生(生物学) 药品 解码方法 生物 医学 计算生物学 计算机科学 生物信息学 内科学 药理学 遗传学 算法
作者
Peng Wang,Nan Tang
出处
期刊:Frontiers in drug discovery [Frontiers Media SA]
卷期号:4
标识
DOI:10.3389/fddsv.2024.1495208
摘要

The lung is constantly exposed to the external environment, making it highly susceptible to infections and injuries caused by airborne pollutants and pathogens. Understanding the cellular players and molecular mechanisms underlying post-injury lung repair is essential for elucidating the repair processes following injury. Single-Cell Sequencing (sc-seq) offers unprecedented single-cell resolution, enabling researchers to dissect the complex biological profiles that drive diverse lung pathologies and to uncover the signaling pathways crucial for lung regeneration. This review will explore the latest findings in lung diseases and regeneration revealed by sc-seq. Additionally, we will highlight how continuous advancements in sc-seq technology are paving the way for the development of novel drugs aimed at targeting pathways involved in lung regeneration and treating lung diseases. By offering single-cell resolution, recent advancements in sc-seq have enabled researchers to dissect multiple layers of biological profiles underlying diverse lung pathogenesis and uncover signaling pathways critical for lung regeneration. In this review, we will discuss recent sc-seq findings in lung diseases and regeneration. Continuous advancements in sc-seq technology hold great promise for facilitating the development of novel drugs targeting lung regeneration pathways and lung diseases. These repair processes are mediated by resident epithelial stem cells and their niche cells.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
流氓恐龙完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
红桃K完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
fanfan发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
学海无涯发布了新的文献求助10
7秒前
健壮可冥发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
香蕉觅云应助忧郁的曼冬采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.1应助Q777采纳,获得10
11秒前
万斩麟发布了新的文献求助10
12秒前
LVZHIPENG发布了新的文献求助10
12秒前
liu发布了新的文献求助20
12秒前
飞飞飞飞飞飞完成签到,获得积分10
12秒前
陈巧发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
灰雁应助WRT采纳,获得10
16秒前
16秒前
李健应助蓝天采纳,获得10
16秒前
18秒前
天天快乐应助学术牛马采纳,获得10
18秒前
YU发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
20秒前
于林凯发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
今后应助科研啦采纳,获得30
23秒前
云舒发布了新的文献求助30
23秒前
大富婆完成签到 ,获得积分10
26秒前
我是屈原在世应助yukky采纳,获得30
26秒前
受伤的小松鼠应助甘耀荣采纳,获得10
28秒前
29秒前
wanci应助Faye采纳,获得10
31秒前
科研牛马完成签到,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Pulse width control of a 3-phase inverter with non sinusoidal phase voltages 777
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Applied Linguistics: A Practical Guide 600
Research Methods for Applied Linguistics 500
Chemistry and Physics of Carbon Volume 15 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6406947
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8226120
关于积分的说明 17445634
捐赠科研通 5459643
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2884971
邀请新用户注册赠送积分活动 1861353
关于科研通互助平台的介绍 1701792