Iron-doped cobalt nitride nanoparticles (Fe–Co3N): An efficient electrocatalyst for water oxidation

材料科学 电化学 电催化剂 催化作用 纳米颗粒 化学工程 钴 氮化物 析氧 无机化学 过电位 分解水 塔菲尔方程 化学 纳米技术 电极 物理化学 生物化学 光催化 工程类 图层(电子)
作者
Liqian Wu,Dongdong Shi,Shiming Yan,Wen Qiao,Wei Zhong,Youwei Du
出处
期刊:International Journal of Hydrogen Energy [Elsevier BV]
卷期号:46 (2): 2086-2094 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.ijhydene.2020.10.089
摘要

The exploration of efficient, low-cost and earth-abundant oxygen-evolution reaction (OER) electrocatalysts and the understanding of the intrinsic mechanism are important to advance the clean energy conversion technique based on electrochemical water oxidation. In this work, Fe-doping Co 3 N catalysts were successfully synthesized by a simple nitridation reaction of the Co 3- x Fe x O 4 precursor. This material exhibited a low overpotential of 294 mV at a current density of 10 mA cm −2 , and a small Tafel slope of 49 mV dec −1 in 1 M KOH solution, superior to the performance of Co 3 N and IrO 2 . As revealed by the spectroscopic and electrochemical analyses, the enhanced OER performance mainly originates from the electronic modulation induced by the incorporation of Fe into Co 3 N, benefitting the formation of CoOOH as active surface species and thus facilitating the OER process. These findings also demonstrate the introduction of heterogeneous element is a simple and effective strategy to regulate the OER property of the cobalt nitrides (Co 3 N) catalysts. • It is the first report to research Fe-doping Co 3 N as OER catalysts. • Fe-doping catalysts exhibited superior performance than Co 3 N and IrO 2 . • The enhanced activity of OER is mainly due to the Fe inducing electronic modulation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
青芒果完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
gaoyuhan完成签到,获得积分10
1秒前
阿努比斯完成签到,获得积分10
1秒前
linyyy完成签到,获得积分10
1秒前
April发布了新的文献求助10
1秒前
田様的应助被张琪采纳,获得10
2秒前
sine_mora完成签到,获得积分10
2秒前
YN完成签到,获得积分10
2秒前
牧青完成签到,获得积分10
2秒前
小蓝完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
牵墨发布了新的文献求助10
3秒前
苏苏完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2的应助被123采纳,获得10
3秒前
ericson完成签到,获得积分10
3秒前
sin完成签到,获得积分10
3秒前
Mao完成签到,获得积分10
4秒前
YanamiAnna完成签到,获得积分10
4秒前
松树顶上鹧鸪鸣完成签到,获得积分10
4秒前
我是老大的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
纯情的天奇完成签到 ,获得积分10
4秒前
SciGPT的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
Kane完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
平等友善团结完成签到,获得积分10
4秒前
FashionBoy的应助被雷卿采纳,获得10
4秒前
华仔的应助被eros采纳,获得10
4秒前
脑洞疼的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
叶闭月完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
chuchen完成签到,获得积分10
5秒前
飞起科研完成签到,获得积分20
5秒前
molihuakai的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
火星上眼睛完成签到,获得积分10
5秒前
丁福瑞完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
科研通AI6.4的应助被雷卿采纳,获得10
5秒前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
传奇3的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Organizational Behavior 510
Critical Bildung: Hegel and the Logic of Diremption 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8033433
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9471176
关于积分的说明 21249938
捐赠科研通 7603763
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3389324
关于科研通互助平台的介绍 2521638
邀请新用户注册赠送积分活动 2426551