The rational design of high-performance graphene-based single-atom electrocatalysts for the ORR using machine learning

石墨烯 合理设计 Atom(片上系统) 纳米技术 材料科学 计算机科学 嵌入式系统
作者
Ziqiang Chen,Hexiang Qi,Haohao Wang,Caiwei Yue,Yangqiu Liu,Zuoyin Yang,Min Pu,Ming Lei
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [Royal Society of Chemistry]
卷期号:25 (28): 18983-18989 被引量:7
标识
DOI:10.1039/d3cp01224g
摘要

Two descriptors valence electron correction VEc and degree of construction differences DC were proposed to improve the machine learning prediction accuracy of single-atom graphene-based systems (ZZ/ZA-MN x C y ).
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