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How does artificial intelligence affect the transformation of China's green economic growth? An analysis from internal-structure perspective

技术进步 资源配置 中国 机制(生物学) 资源(消歧) 经济 全要素生产率 马尔奎斯特指数 生产力 面板数据 经济体制 计算机科学 计量经济学 地理 经济增长 宏观经济学 考古 计算机网络 哲学 认识论 市场经济
作者
Chao Feng,Xinru Ye,Jun Li,Jun Yang
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:351: 119923-119923 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2023.119923
摘要

Artificial intelligence (AI) has been proved to be an important engine of green economic development, yet how it will affect the internal structure of green economy is unknown. The aim of this study is to examine the impact and its mechanism of AI on green total factor productivity (GTFP) from the internal-structure perspective, by using provincial panel data of China from 2009 to 2021 and global Malmquist index. The main research results show that: (1) the development of AI contributes to China's GTFP growth. And this effect is more significant in undeveloped areas; (2) AI promotes China's GTFP growth mainly by improving resource allocation efficiency, while it exerts little impact through the paths of technological progress and scale efficiency; (3) the transmission mechanism of AI on GTFP varies greatly among China's three main regions. In the eastern region, AI improves GTFP mainly by both advancing technological progress and improving resource allocation efficiency, while in central region AI contributes to GTFP growth mainly through technological progress. Compared with the eastern and central regions, AI in the western region plays a stronger impact on GTFP through the channel of improving scale efficiency. This study helps to understand the pathways of artificial intelligence affecting the transformation of green economic growth and formulate differentiated regional policies in light of local conditions.
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