Intra-Subject Variability, Intelligence, and ADHD Traits in a Community-Based Sample

心理学 结构方程建模 相关性 发展心理学 统计 数学 几何学
作者
Yoanna Schulz-Zhecheva,Manuel C. Voelkle,André Beauducel,Monica Biscaldi,Christoph Klein
出处
期刊:Journal of Attention Disorders [SAGE Publishing]
卷期号:27 (1): 67-79 被引量:4
标识
DOI:10.1177/10870547221118523
摘要

Objective: The present study investigates the predictive validity of intra-subject variability (ISV) for ADHD traits in a community-based sample and the stability of the relationship between ISV and fluid intelligence (gf) across the continuum of ADHD traits. Method: Age-residualized data from 426 participants (8–18 years, 6% ADHD) was used to investigate whether ex-Gaussian and DDM parameters derived from simple choice-reaction-time tasks can predict continuously assessed ADHD traits. Multiple-Group-Analyses and Latent-Moderated-Structural-Equations were used to test whether ADHD traits moderate the relationship between ISV and gf. Results: σ and μ of the ex-Gaussian model as well as DDM parameters drift rate ( v) and boundary separation ( a) significantly predicted general ADHD traits, while τ predicted attention difficulties specifically. Across the ADHD continuum, σ and v were significant predictors of gf. Conclusion: The results confirm the link between ISV and ADHD. The relationship between ISV and gf appears stable across the ADHD continuum.
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