Metabolic profiling of insect cell lines: Unveiling cell line determinants behind system's productivity

仿形(计算机编程) 生产力 生物 细胞培养 昆虫 细胞生物学 生态学 遗传学 经济 计算机科学 宏观经济学 操作系统
作者
Francisca Monteiro,Vicente Bernal,Xavier Saelens,Ana Belén Peinado Lozano,Cristina Bernal,A. Sevilla,Manuel J.T. Carrondo,Paula M. Alves
出处
期刊:Biotechnology and Bioengineering [Wiley]
卷期号:111 (4): 816-828 被引量:25
标识
DOI:10.1002/bit.25142
摘要

Baculovirus infection boosts the host biosynthetic activity towards the production of viral components and the recombinant protein of interest, hyper-productive phenotypes being the result of a successful adaptation of the cellular network to that scenario. Spodoptera frugiperda derived Sf9 and Trichoplusia ni derived High Five cell lines have a major track record for the production of recombinant proteins, with High Five cells presenting higher productivities. A metabolic profiling of the two insect cell lines was pursued to underpin specific cellular traits behind productive phenotypes. Multivariate analysis identified cell-line dependent metabolic signatures linked to productivity. Pathway analysis highlighted cellular pathways of paramount importance in supporting infection and protein production. Moreover, better producer phenotypes proved to be correlated with the capacity of cells to shift their metabolism in favor of energy-generating pathways to fuel biosynthesis, a scenario observed in the High Five cell line. Metabolomic profiling allowed us to identify metabolic pathways involved in infection and recombinant protein production, which can be selected as targets for further improvement of the system.
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