Neuromorphic computing with multi-memristive synapses

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作者
Irem Boybat,Manuel Le Gallo,S. R. Nandakumar,Timoleon Moraitis,Thomas Parnell,Tomáš Tůma,Bipin Rajendran,Yusuf Leblebici,Abu Sebastian,Evangelos Eleftheriou
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:9 (1) 被引量:709
标识
DOI:10.1038/s41467-018-04933-y
摘要

Neuromorphic computing has emerged as a promising avenue towards building the next generation of intelligent computing systems. It has been proposed that memristive devices, which exhibit history-dependent conductivity modulation, could efficiently represent the synaptic weights in artificial neural networks. However, precise modulation of the device conductance over a wide dynamic range, necessary to maintain high network accuracy, is proving to be challenging. To address this, we present a multi-memristive synaptic architecture with an efficient global counter-based arbitration scheme. We focus on phase change memory devices, develop a comprehensive model and demonstrate via simulations the effectiveness of the concept for both spiking and non-spiking neural networks. Moreover, we present experimental results involving over a million phase change memory devices for unsupervised learning of temporal correlations using a spiking neural network. The work presents a significant step towards the realization of large-scale and energy-efficient neuromorphic computing systems.

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