Development of a phos-tag-based fluorescent biosensor for sensitive detection of protein kinase in cancer cells

生物传感器 生物素化 蛋白激酶A 激酶 生物化学 磷酸化 化学 分子生物学 生物
作者
Su Jiang,Pengyu Wang,Chenchen Li,Lin Cui,Yueying Li,Chunyang Zhang
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry B [Royal Society of Chemistry]
卷期号:10 (17): 3260-3267 被引量:3
标识
DOI:10.1039/d2tb00264g
摘要

Protein kinase can catalyze the phosphorylation of peptides/proteins, and it is closely associated with various human diseases such as cancer, immune deficiencies, and Alzheimer's disease. Sensitive monitoring of protein kinase activity is significant for biochemical research and drug discovery. Herein, we develop a phos-tag-based fluorescent biosensor for sensitive detection of cAMP-dependent protein kinase (PKA) activity in cancer cells. We design a peptide-DNA conjugate and a signal probe for PKA activity assay, and employ a biotinylated phos-tag (a selective phosphate-binding agent) to recognize and capture the phosphorylated peptide-DNA substrate. The peptide-DNA conjugates as the catalytic substrates can translate the peptide signal to a nucleotide signal for the initiation of the RNase HII-driven cycling signal amplification. The magnetic nanobeads (MBs) as the carriers can separate and enrich the phosphorylated peptide in complex matrices. Meanwhile, the combination of MBs with the phos-tag-mediated phosphate group recognition can effectively eliminate the interference from the complex matrix, and the introduction of single-molecule detection endows this assay with high sensitivity. This biosensor can achieve a detection limit of 1.98 × 10-8 U μL-1 and a wide dynamic range from 1 × 10-7 to 1 × 10-2 U μL-1. Moreover, this biosensor can be applied for the screening of PKA inhibitor and the measurement of cellular PKA activity, holding great potential in biomedical research and clinical diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
风中的平蓝完成签到,获得积分10
2秒前
大模型应助Broadway Zhang采纳,获得10
3秒前
希望天下0贩的0应助huxi采纳,获得10
3秒前
3秒前
朱旭发布了新的文献求助10
4秒前
花儿发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
Roooot完成签到 ,获得积分10
7秒前
Nikkie2411发布了新的文献求助10
7秒前
李健的小迷弟应助千日粉采纳,获得10
8秒前
清风拂明月完成签到,获得积分10
8秒前
石梓硕发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
于晨欣发布了新的文献求助10
9秒前
大模型应助gogogogoossip采纳,获得10
10秒前
tree驳回了bkagyin应助
11秒前
科研通AI6应助小mo爱吃李采纳,获得10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助150
12秒前
朱旭完成签到,获得积分20
13秒前
14秒前
14秒前
思源应助无情白羊采纳,获得10
15秒前
Cindy发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
wzy完成签到,获得积分20
16秒前
16秒前
luct完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI5应助Rain采纳,获得30
17秒前
18秒前
18秒前
零点起步发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
qq完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Social Work Ethics Casebook(2nd,Frederic G. R) 600
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
Textbook of Neonatal Resuscitation ® 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
Optimisation de cristallisation en solution de deux composés organiques en vue de leur purification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5087017
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4302540
关于积分的说明 13408011
捐赠科研通 4127749
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2260458
邀请新用户注册赠送积分活动 1264739
关于科研通互助平台的介绍 1198892