Weak Transient Electromagnetic Radiation Signal Detection Method Considering the New Watershed Image Segmentation Algorithm

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作者
Wenjun Huo,Peng Chu,Kai Wang,Liangting Fu,Zhi‐Gang Niu,Jianhua Zhao
出处
期刊:International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence [World Scientific]
卷期号:34 (03): 2054009-2054009 被引量:2
标识
DOI:10.1142/s0218001420540099
摘要

In order to study the detection methods of weak transient electromagnetic radiation signals, a detection algorithm integrating generalized cross-correlation and chaotic sequence prediction is proposed in this paper. Based on the dual-antenna test and cross-correlation information estimation method, the detection of aperiodic weak discharge signals under low signal-to-noise ratio is transformed into the estimation of periodic delay parameters, and the noise is reduced at the same time. The feasibility of this method is verified by simulation and experimental analysis. The results show that under the condition of low signal-to-noise ratio, the integrated method can effectively suppress the influence of 10 noise disturbances. It has a high detection probability for weak transient electromagnetic radiation signals, and needs fewer pulse accumulation times, which improves the detection efficiency and is more suitable for long-distance detection of weak electromagnetic radiation sources.
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