Discover the Maze-like Pathway for Glabridin Biosynthesis

生物合成 化学 药理学 计算生物学 计算机科学 生物化学 生物 基因
作者
Zhen Zhang,Wenqiang Li,Fanze Meng,Yanming Jin,Wentao Sun,Qixian Kuang,Shi‐Chao Ren,Weiping Liu,Liang Zhang,Lei Qin,Bo Lv,Haiyang Jia,Chun Li
标识
DOI:10.1101/2025.05.06.652391
摘要

Abstract Tailoring enzymes diversify plant metabolite scaffolds through complex, context-dependent modifications, generating maze-like biosynthetic networks that complicate metabolic pathway reconstruction. Here, we systematically deconstructed and reconstructed the biosynthetic network of glabridin, a valuable skin-whitening isoflavone from Glycyrrhiza . By integrating metabolic pathway mining with genome and 183 transcriptomes, we identified four functional routes among sixteen theoretical possibilities and uncovered a previously uncharacterized, ladder-like multi-route tailoring network. Reconstruction of such architecture in yeast revealed metabolic redundancy and interconnectivity confer unexpected robustness, enabling higher production efficiencies compared to a single-route design. Further modular engineering enabled the de novo biosynthesis of glabridin in yeast. Our work establishes a generalizable framework for reconstructing metabolic mazes and demonstrates that multi-route architectures can be harnessed to enhance the robustness and productivity of cell factories.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丘比特应助jack采纳,获得10
2秒前
无尽夏发布了新的文献求助10
2秒前
zhangHR发布了新的文献求助10
2秒前
范莉发布了新的文献求助10
4秒前
ma3501134992应助盘子采纳,获得10
4秒前
4秒前
Ning完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
M1有光发布了新的文献求助20
6秒前
lay完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
赘婿应助momucy采纳,获得10
7秒前
8秒前
zhuyy发布了新的文献求助10
9秒前
星辰大海应助李大龙采纳,获得10
9秒前
10秒前
Zhang发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
高高行云发布了新的文献求助10
13秒前
邹邹发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
lnb666777888完成签到 ,获得积分10
15秒前
peak79发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
16秒前
16秒前
晴天发布了新的文献求助10
17秒前
jack发布了新的文献求助10
17秒前
昏睡的柜子完成签到,获得积分10
17秒前
666发布了新的文献求助10
17秒前
万能图书馆应助WYN采纳,获得10
18秒前
脑洞疼应助amengptsd采纳,获得10
18秒前
AllRightReserved应助zhangHR采纳,获得10
19秒前
AllRightReserved应助zhangHR采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443711
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257506
关于积分的说明 17587476
捐赠科研通 5502428
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900975
邀请新用户注册赠送积分活动 1878057
关于科研通互助平台的介绍 1717534