亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Revisiting Integrated Model of Technology Acceptance Among the Generative AI‐Powered Foreign Language Speaking Practice: Through the Lens of Positive Psychology and Intrinsic Motivation

心理学 内在动机 生成语法 镜头(地质) 外语 通过镜头测光 生成模型 语言学 教育学 社会心理学 数学教育 工程类 哲学 石油工程
作者
Chenghao Wang,Xueyun Li,Bin Zou
出处
期刊:European Journal of Education [Wiley]
卷期号:60 (1) 被引量:17
标识
DOI:10.1111/ejed.70054
摘要

ABSTRACT Research on the factors influencing the acceptance of GenAI in language learning has expanded widely; however, few studies have focused on the role of language learning emotions. To enhance the effectiveness of GenAI‐powered English‐speaking instruction and the learning experience, this study expands on the Integrated Model of Technology Acceptance (IMTA) by investigating the role of various emotions and willingness to communicate in different contexts as intrinsic motivators for the acceptance of GenAI‐powered conversational chatbots. Using a questionnaire ( n = 368) and pre‐ and post‐tests, the study found that EFL learners with higher communicative confidence and greater foreign language learning boredom tend to perceive GenAI chatbots as less useful for developing speaking skills. While GenAI successfully aided them in improving their speaking skills through both theme‐based and free dialogues, learners who are more willing to engage in face‐to‐face interactions with peers and teachers may not find chatbots as productive or engaging as human counterparts. The results suggest that EFL teachers should be aware of the limitations of GenAI and students' individual differences, integrating GenAI into their classrooms in a way that aligns with student's proficiency and preferences to create a harmonious and efficient GenAI‐supported language learning environment. This also underscores the importance of developing teachers' AI competence in the GenAI era.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
1秒前
糖伯虎完成签到 ,获得积分10
2秒前
5秒前
自然妙竹发布了新的文献求助10
10秒前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
35秒前
楠楠2001完成签到 ,获得积分10
50秒前
51秒前
Lucas应助小小鹿采纳,获得10
59秒前
1分钟前
郝誉发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小小鹿发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
okko完成签到,获得积分10
1分钟前
Hello应助sdndkjfvb采纳,获得10
1分钟前
啦啦啦完成签到,获得积分10
1分钟前
ramsey33完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ZXneuro完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Crisp完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI6应助caoju采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
阿文完成签到 ,获得积分10
2分钟前
hyyyh完成签到,获得积分10
2分钟前
郝誉发布了新的文献求助10
2分钟前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
Learning and Memory: A Comprehensive Reference 2000
Predation in the Hymenoptera: An Evolutionary Perspective 1800
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1541
The Jasper Project 800
Holistic Discourse Analysis 600
Beyond the sentence: discourse and sentential form / edited by Jessica R. Wirth 600
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5502807
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4598515
关于积分的说明 14464275
捐赠科研通 4532106
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2483837
邀请新用户注册赠送积分活动 1467039
关于科研通互助平台的介绍 1439695