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DDDR-17. A FACILE HIGH THROUGHPUT DRUG SCREENING PLATFORM ENABLES THE CONSTRUCTION OF A PHARMACO-PROTEOGENOMIC INTERACTION LANDSCAPE IN GLIOBLASTOMA

胶质母细胞瘤 计算机科学 药品 吞吐量 医学 药理学 癌症研究 操作系统 无线
作者
Ze-Yan Zhang,Yingwen Ding,Ravesanker Ezhilarasan,Melanie Graciani,Aram S. Modrek,Jerome M. Karp,Erik P. Sulman
出处
期刊:Neuro-oncology [Oxford University Press]
卷期号:26 (Supplement_8): viii129-viii129
标识
DOI:10.1093/neuonc/noae165.0502
摘要

Abstract Despite decades of intensive research, the number of treatment options for glioblastoma (GBM), a devastating disease, remains very limited. The vast tumor heterogeneity of GBM and the blood-brain barrier (BBB) represent major hurdles to developing effective therapeutics. Here, we present CARPOOL, a high-throughput therapeutic screening approach designed to facilitate accurate and parallel interrogation of numerous patient-derived GBM spheroid cultures (GSCs), capturing the disease’s heterogeneity. We validated CARPOOL in vitro and in vivo and then applied it for drug screening using a library of over 700 BBB-penetrating compounds across 23 omics-profiled GSCs. This screening identified numerous potential anti-GBM compounds, including previously non-oncology drugs. Clustering analysis provided insights into the mechanisms of action of some of the compounds. Coupling these results with omics data of the GSCs enabled the identification of genetic, subtype, and gene expression-based predictors of drug sensitivity. Our study presents a new approach for advancing drug screening and in vivo preclinical therapy evaluation for precision oncology. Furthermore, our construction of a pharmaco-proteogenomic interaction landscape offers a valuable resource for both basic and translational glioblastoma research.

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