Biomimetic Nanomodulator Regulates Oxidative and Inflammatory Stresses to Treat Sepsis-Associated Encephalopathy

氧化应激 败血症 炎症 氧化磷酸化 脑病 炎症反应 医学 材料科学 化学 免疫学 生物化学 内科学
作者
Haijing Qu,Jie Wu,Yuqing Pan,Aynur Abdulla,Zhiran Duan,Wei Cheng,Ning Wang,Han Chen,Chao Wang,Jiaojiao Yang,Jianguo Tang,Chunhui Yang,Chunrong Wu,Xiangdong Xue
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:18 (41): 28228-28245 被引量:31
标识
DOI:10.1021/acsnano.4c08157
摘要

Sepsis-associated encephalopathy (SAE) is a devastating complication of sepsis, affecting approximately 70% of patients with sepsis in intensive care units (ICU). Although the pathophysiological mechanisms remain elusive, sepsis is typically accompanied by systemic inflammatory response syndrome (SIRS) and hyper-oxidative conditions. Here, we introduce a biomimetic nanomodulator (mAOI NP) that specifically targets inflammation site and simultaneously regulates oxidative and inflammatory stresses. mAOI NPs are constructed using metal-coordinated polyphenolic antioxidants (tannic acid) and flavonoid quercetin, which are then coated with macrophage membrane to enhance pharmacokinetics and enable SAE targeting. In a cecal ligation and puncture (CLP)-induced severe sepsis model, mAOI NPs effectively mitigate oxidative stress by purging reactive oxygen species, repairing mitochondrial damage and activating the Nrf2/HO-1 signaling pathway; while polarizing M1 macrophages or microglia toward anti-inflammatory M2 subtype. mAOI NPs potently inhibit sepsis progress, prolong overall survival from 25 to 66% and enhance learning and memory capabilities in SAE mice. Further proteomics analysis reveals that mAOI NPs modulate neurodevelopment processes related to learning and memory formation while also exerting anti-inflammatory and antioxidative effects on brain tissue responses associated with SAE pathology. This study offers significant potential for improving patient outcomes and revolutionizing the treatment landscape for this devastating complication of sepsis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
快乐的易蓉完成签到 ,获得积分20
1秒前
采梦祺完成签到,获得积分10
1秒前
贪玩的秋柔应助SCI采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
5秒前
淡然的易真完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
Song完成签到,获得积分20
5秒前
Alive发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
所所应助多情dingding采纳,获得10
6秒前
Jamie完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Eternal发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.1应助叶揽风声采纳,获得10
8秒前
one发布了新的文献求助10
9秒前
ricardo发布了新的文献求助10
9秒前
DD完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
哈哈哈哈发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
乐观白玉发布了新的文献求助10
10秒前
杨昌琪完成签到,获得积分20
11秒前
机灵难胜发布了新的文献求助10
12秒前
边宇发布了新的文献求助10
13秒前
zlttt发布了新的文献求助10
14秒前
libai发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
小燕要加油完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
20秒前
天天快乐应助linxi采纳,获得10
20秒前
ssy发布了新的文献求助10
20秒前
科研通AI6.4应助yvyvyv采纳,获得30
20秒前
义气珩发布了新的文献求助10
21秒前
科研通AI6.2应助多情dingding采纳,获得10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443669
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257473
关于积分的说明 17587094
捐赠科研通 5502370
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900945
邀请新用户注册赠送积分活动 1877987
关于科研通互助平台的介绍 1717534