Targeting tumour markers in ovarian cancer treatment

卵巢癌 乳腺癌 转移 血管生成 代谢组学 蛋白质组学 医学 癌症 鉴定(生物学) 生物信息学 靶向治疗 癌症研究 肿瘤科 生物 内科学 基因 遗传学 植物
作者
Subham Preetam,Sagar Mondal,Swati Priya,Jutishna Bora,Seema Ramaniwas,Sarves Rastagi,Naeem F. Qusty,Saad Alghamdi,Ahmad O. Babalghith,Abdullah Siddiqi,Sumira Malik
出处
期刊:Clinica Chimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:559: 119687-119687
标识
DOI:10.1016/j.cca.2024.119687
摘要

Ovarian cancers (OC) are the most common, lethal, and stage-dependent cancers at the global level, specifically in female patients. Targeted therapies involve the administration of drugs that specifically target the alterations in tumour cells responsible for their growth, proliferation, and metastasis, with the aim of treating particular patients. Presently, within the realm of gynaecological malignancies, specifically in breast and OCs, there exist various prospective therapeutic targets encompassing tumour-intrinsic signalling pathways, angiogenesis, homologous-recombination deficit, hormone receptors, and immunologic components. Breast cancers are often detected in advanced stages, primarily due to the lack of a reliable screening method. However, various tumour markers have been extensively researched and employed to evaluate the condition, progression, and effectiveness of medication treatments for this ailment. The emergence of recent technological advancements in the domains of bioinformatics, genomics, proteomics, and metabolomics has facilitated the exploration and identification of hitherto unknown biomarkers. The primary objective of this comprehensive review is to meticulously investigate and analyze both established and emerging methodologies employed in the identification of tumour markers associated with OC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Cathy完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
妩媚的幼丝完成签到,获得积分20
2秒前
3秒前
4秒前
现代的自行车完成签到 ,获得积分10
4秒前
慕青应助Mr.Ren采纳,获得10
4秒前
6秒前
赵卫星完成签到,获得积分10
6秒前
Zoo应助zf2023采纳,获得30
6秒前
223发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
骨科发布了新的文献求助10
9秒前
a3265640完成签到,获得积分20
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
zjy发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
liushikai完成签到,获得积分10
11秒前
赘婿应助景良采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
akeake完成签到,获得积分20
12秒前
13秒前
江边鸟完成签到 ,获得积分10
14秒前
北岛完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
星辰大海应助xiaopan采纳,获得10
15秒前
223完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
wanci应助药学小团子采纳,获得10
16秒前
FashionBoy应助哒哒哒采纳,获得10
16秒前
高贵紫丝发布了新的文献求助10
17秒前
不是山谷发布了新的文献求助10
17秒前
骨科完成签到,获得积分10
18秒前
Mr.Ren发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
Organic Chemistry 10086
(应助此贴封号)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Voyage au bout de la révolution: de Pékin à Sochaux 700
yolo算法-游泳溺水检测数据集 500
First Farmers: The Origins of Agricultural Societies, 2nd Edition 500
Metals, Minerals, and Society 400
International socialism & Australian labour : the Left in Australia, 1919-1939 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4292759
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3819416
关于积分的说明 11959776
捐赠科研通 3462774
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1899459
邀请新用户注册赠送积分活动 947684
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 850398