Precise recovery of highly-purified iron phosphate from complex lithium extraction slag leach solution: Theory guiding experiment

萃取(化学) 熔渣(焊接) 磷酸盐 溶解 磷酸铁锂 杂质 锂(药物) 降水 化学 冶金 化学工程 色谱法 材料科学 物理化学 有机化学 气象学 物理 工程类 内分泌学 电化学 电极 医学
作者
Yufa Feng,Yaohui Xie,Liming Yang,Guang Yang,Fei Han,Kechun Chen,Penghui Shao,Genhe He,Xubiao Luo
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier BV]
卷期号:347: 127605-127605 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2024.127605
摘要

Different decommissioned lithium iron phosphate (LiFePO4) battery models and various recycling technologies resulted in lithium extraction slag (LES) with multiple and complex compositions, necessitating ongoing experimentation and optimization to recover iron phosphate (FePO4). This work proposes a one-step precise selective precipitation strategy for recovering high-purity FePO4 from complex LES acid leach solution by guiding experiments through theoretical analysis. Thermodynamic simulations and dynamic precipitation-dissolution equilibrium calculations elucidated metals' migration and transformation patterns. Under optimal conditions, the precipitation rate for Fe exceeds 94 %, whereas the levels of impurities such as Ni, Cu, and Al are significantly low, at 3.2 %, 0.9 %, and 9.7 %, respectively. Quantitative analysis of XRD patterns through Rietveld refinements confirms high crystallinity and Low impurities in recovery FePO4 at pH = 1.0. The recovered FePO4 closely approximates battery-grade specifications, demonstrating superior electrochemical performance characterized by an initial charge–discharge capacity of 159.34/151.68 mAh g−1 and maintaining a capacity retention rate of 94.4 % after 100 cycles at 0.5C. The life cycle analysis reveals that this process reduces 29.3 % of energy consumption and 28.4 % of greenhouse gas (GHG) emissions compared to traditional processes. This work presents a theory-guided optimization strategy that promises to achieve full component closed-loop recycling of decommissioned LiFePO4.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
2秒前
yue发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
Orange应助Bonnienuit采纳,获得10
4秒前
茉克完成签到,获得积分10
4秒前
别忘了吃胶囊完成签到,获得积分10
4秒前
略略略完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
8秒前
亮liang发布了新的文献求助10
9秒前
茉克发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
肥鲸鱼完成签到,获得积分10
11秒前
chengs发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
15秒前
冰林乘夏发布了新的文献求助10
15秒前
neckerzhu发布了新的文献求助10
15秒前
乐乐应助天天向上采纳,获得10
15秒前
ShiRz发布了新的文献求助10
16秒前
打打应助tzh采纳,获得10
16秒前
17秒前
勇者小超人完成签到,获得积分10
17秒前
捕猎者hhr完成签到,获得积分20
19秒前
chengs完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
23秒前
24秒前
songsongsong应助yy采纳,获得10
24秒前
ding应助程小柒采纳,获得10
26秒前
安鲁完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
27秒前
tzh发布了新的文献求助10
27秒前
29秒前
高分求助中
【重要!!请各位用户详细阅读此贴】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
Plutonium Handbook 1000
Three plays : drama 1000
International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (Madrid Code) (Regnum Vegetabile) 1000
Semantics for Latin: An Introduction 999
Psychology Applied to Teaching 14th Edition 600
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4097389
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3635071
关于积分的说明 11522404
捐赠科研通 3345356
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1838601
邀请新用户注册赠送积分活动 906166
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 823492