亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Recent Progress in Cobalt‐Based Electrocatalysts for Efficient Electrochemical Nitrate Reduction Reaction

材料科学 生化工程 催化作用 合理设计 电化学 纳米技术 杂原子 电催化剂 硝酸盐 组合化学 工艺工程 化学 有机化学 物理化学 电极 戒指(化学) 工程类 冶金
作者
Xiangfei Meng,Xinyi Tan,Yan Ma,Adekunle Adedapo Obisanya,Jianren Wang,Zhourong Xiao,Desong Wang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:35 (14) 被引量:78
标识
DOI:10.1002/adfm.202418492
摘要

Abstract Electrochemical nitrate reduction reaction (NO 3 − RR) provides a sustainable and efficient way to producing ammonia at ambient condition and denitrifying wastewater. However, NO 3 − RR is still confronted with some barriers at present, because of the sluggish reaction kinetics and competitive hydrogen evolution reaction (HER). Particularly, it requires highly robust and selective electrocatalysts, which steers the complex multistep reactions toward NO 3 − RR process. Among the various electrocatalysts, Co‐based electrocatalysts demonstrate a rapid reaction kinetics, steady catalytic performance, and suppressive impact on HER for NO 3 − RR, attracting more attention. In this review, it is focused on Cobalt‐based electrocatalysts design for NO 3 − RR and the corresponding design strategies are summarized. In detail, these can be concisely classified into five categories, including the Co‐based oxides and hydroxides, alloys, metal, and heteroatom‐doped materials, metal organic frameworks and derivatives. Each category is extensively discussed, with its design concepts and ideas clearly conveyed through appropriate illustrations and figures. Finally, the scientific and technological challenges as well as promising constructing strategies for NO 3 − RR system in the future are discussed. It is expected that this review can provide valuable insights and guidance into rational design of Co‐based electrocatalysts for NO 3 − RR, ultimately advancing their applications to industrial scenario with high current density, stability, and energy efficiency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
健忘的一凤完成签到,获得积分10
22秒前
酷波er应助健忘的一凤采纳,获得10
40秒前
凶狠的璎完成签到,获得积分10
43秒前
1分钟前
烟花应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
Yuki完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Willa发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
南岸发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
汉堡包应助南岸采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
Willa发布了新的文献求助10
2分钟前
轻歌水越完成签到 ,获得积分10
3分钟前
cccjjjhhh完成签到,获得积分10
4分钟前
breeze完成签到,获得积分10
5分钟前
寂寞的谷菱关注了科研通微信公众号
5分钟前
5分钟前
5分钟前
落叶捎来讯息完成签到 ,获得积分10
5分钟前
hbq完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
Nebula_Chen发布了新的文献求助10
6分钟前
感动的沛槐完成签到,获得积分10
7分钟前
明寒发布了新的文献求助10
7分钟前
chanler完成签到,获得积分10
7分钟前
明寒发布了新的文献求助10
8分钟前
Yodebef完成签到,获得积分20
8分钟前
Yodebef发布了新的文献求助10
9分钟前
9分钟前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
9分钟前
shark完成签到,获得积分10
9分钟前
9分钟前
9分钟前
10分钟前
10分钟前
斯文宛秋发布了新的文献求助10
10分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6472727
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8276343
关于积分的说明 17646529
捐赠科研通 5552149
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909600
邀请新用户注册赠送积分活动 1886372
关于科研通互助平台的介绍 1737799