High-sensitivity identification of aflatoxin B1 and B2 using terahertz time-domain spectroscopy and metamaterial-based terahertz biosensor

太赫兹辐射 生物传感器 太赫兹光谱与技术 太赫兹时域光谱学 光电子学 超材料 材料科学 光谱学 太赫兹超材料 灵敏度(控制系统) 时域 光学 分析化学(期刊) 物理 化学 远红外激光器 纳米技术 色谱法 工程类 计算机科学 电子工程 激光器 天文 计算机视觉
作者
Rong Zhao,Bin Zou,Guling Zhang,Dongqian Xu,Yuping Yang
出处
期刊:Journal of Physics D [Institute of Physics]
卷期号:53 (19): 195401-195401 被引量:48
标识
DOI:10.1088/1361-6463/ab6f90
摘要

Aflatoxin B1 and B2 are extremely toxic to humans and commonly found in agricultural and food products. Thus, rapid and accurate detection and identification of these substances is essential to prevent human and animal health problems due to their consumption. Here, we present a metamaterial-based terahertz biosensor that has the potential for high-sensitivity, quantitative identification of aflatoxin B1 and B2 in extremely small amounts. By combining with conventional terahertz time-domain spectroscopy and the Maxwell-Garnett effective medium theory, we directly obtained accurate information of the refractive index, absorption coefficient, and dielectric function of these aflatoxins, which are essential parameters to understand their physical properties for their identification. Furthermore, the resonant frequency of the proposed biosensor was in a frequency range wherein the largest difference between the two aflatoxins was observed. In addition, the sensing of aflatoxin B1 and B2 was demonstrated as a function of content, thickness and dielectric constant by the THz biosensor and finite-element simulation. Consequently, a qualitative and quantitative identification of trace aflatoxin B1 and B2 without label was achieved.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
所所的应助被懒猫采纳,获得10
1秒前
2秒前
5秒前
蜡笔小新新完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
努力挣扎的小刘完成签到,获得积分10
7秒前
糖糖完成签到,获得积分10
7秒前
whandzxl完成签到,获得积分10
7秒前
阳尧完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
psychedeng完成签到,获得积分10
10秒前
半夏发布了新的文献求助10
11秒前
诗诗完成签到 ,获得积分10
11秒前
111zzzzzz的应助被糖糖采纳,获得10
11秒前
好hshs发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
吕成珺发布了新的文献求助10
13秒前
晶aaaaa完成签到 ,获得积分10
14秒前
哈ber完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI6.4的应助被煜宁HY采纳,获得30
15秒前
巨型肥猫发布了新的文献求助10
17秒前
lqq的一家之主完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
20秒前
852的应助被华仔采纳,获得10
21秒前
wzbc发布了新的文献求助10
21秒前
钟泠意完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
星辰大海的应助被GYW采纳,获得10
23秒前
唐皮质激素完成签到,获得积分10
23秒前
巨型肥猫完成签到,获得积分10
24秒前
lanshangbing完成签到 ,获得积分10
24秒前
小鱼酥西完成签到 ,获得积分10
24秒前
小强x完成签到 ,获得积分10
24秒前
科目三的应助被如梦采纳,获得10
25秒前
25秒前
懒猫完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Dawn of Philology 520
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (4th ed.) 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7819476
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9347234
关于积分的说明 20540053
捐赠科研通 7411838
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3332363
关于科研通互助平台的介绍 2478418
邀请新用户注册赠送积分活动 2352018