Three-Dimensional Localization Microscopy by Deep Learning

显微镜 人工智能 超分辨显微术 分辨率(逻辑) 计算机科学 显微镜 点扩散函数 计算机视觉 光学 扫描共焦电子显微镜 物理
作者
Elias Nehme,Boris Ferdman,Daniel Z. Freedman,Lucien E. Weiss,Racheli Gordon-Soffer,Tal Naor,Reut Orange Kedem,Onit Alalouf,Tomer Michaeli,Yoav Shechtman
标识
DOI:10.1364/3d.2021.3w3g.5
摘要

In this talk I will describe how joint optimization of the microscope’s point-spread-function alongside the image processing algorithm, both using neural nets, enables dense emitter fitting for super-resolution microscopy and other challenging volumetric microscopy applications.
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