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Proteomics of mouse brain endothelium uncovers dysregulation of vesicular transport pathways during aging

蛋白质组学 内吞作用 囊泡转运蛋白 转录组 细胞生物学 神经科学 逆转体 下调和上调 胞饮病 生物 载脂蛋白E 内体 受体 基因表达 基因 疾病 遗传学 细胞内 医学 小泡 病理
作者
Katalin Völgyi,Judit González-Gallego,Stephan A. Müller,Nathalie Beaufort,Rainer Malik,Martina Schifferer,Mihail Ivilinov Todorov,Dennis Crusius,Sophie Robinson,Andree Schmidt,Jakob Körbelin,Florence M. Bareyre,Ali Ertürk,Christian Haass,Mikael Simons,Dominik Paquet,Stefan F. Lichtenthaler,Martin Dichgans
出处
期刊:Nature Aging 卷期号:4 (4): 595-612 被引量:7
标识
DOI:10.1038/s43587-024-00598-z
摘要

Age-related decline in brain endothelial cell (BEC) function contributes critically to neurological disease. Comprehensive atlases of the BEC transcriptome have become available, but results from proteomic profiling are lacking. To gain insights into endothelial pathways affected by aging, we developed a magnetic-activated cell sorting-based mouse BEC enrichment protocol compatible with proteomics and resolved the profiles of protein abundance changes during aging. Unsupervised cluster analysis revealed a segregation of age-related protein dynamics with biological functions, including a downregulation of vesicle-mediated transport. We found a dysregulation of key regulators of endocytosis and receptor recycling (most prominently Arf6), macropinocytosis and lysosomal degradation. In gene deletion and overexpression experiments, Arf6 affected endocytosis pathways in endothelial cells. Our approach uncovered changes not picked up by transcriptomic studies, such as accumulation of vesicle cargo and receptor ligands, including Apoe. Proteomic analysis of BECs from Apoe-deficient mice revealed a signature of accelerated aging. Our findings provide a resource for analysing BEC function during aging. Todorov-Völgyi, González-Gallego et al. provide a proteomic profiling of brain endothelium during aging to unveil changes undetected in transcriptomic studies, identifying a dysregulation of proteins involved in vesicle-mediated transport pathways, most prominently Arf6.
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