Advanced Burn-In - An Optimized Product Stress and Test Flow for Automotive Microcontrollers

汽车工业 磨合 微控制器 汽车工程 可靠性工程 质量(理念) 汽车电子 计算机科学 压力(语言学) 薄脆饼 压力测试 嵌入式系统 工程类 电气工程 哲学 语言学 认识论 财务 经济 航空航天工程
作者
Chen He
标识
DOI:10.1109/itc44170.2019.9000147
摘要

Burn-In (BI) stress to screen out early life failures caused by latent defects has become a quality requirement for automotive microcontrollers. However, as feature size continues to scale down, performing BI stress on packaged parts has started to run into challenges including increased risks of thermal runaway and overstress, together with continuously increased cost and cycle time. A more effective and efficient product stress and test flow to achieve better quality with less cost, namely, Advanced Burn-In (ABI), is presented in this paper. With enhanced wafer level stress and test, as well as enhanced Advanced Outlier Limit (AOL) algorithms, ABI enables us to eliminate package BI on majority of parts on each wafer while improving quality at the same time. It has been successfully implemented on automotive products at NXP with superb quality at PPB (defective Parts-Per-Billion) level.

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