Design of a deviation detection sensor and an auto-follow row system for corn harvesters

控制器(灌溉) 标准差 模拟 工程类 控制理论(社会学) 汽车工程 计算机科学 数学 人工智能 控制(管理) 统计 农学 生物
作者
Naixi Dong,Zhen Zhang,Chuang‐Chuang Li,Ruijuan Chi,Yuefeng Du,Xiaolong Zhu
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering [SAGE Publishing]
卷期号:237 (9): 2132-2142 被引量:3
标识
DOI:10.1177/09544070221111622
摘要

The auto-follow row technology is the basic technology to realize the uncrewed operation of corn harvesters, which helps to improve the quality and efficiency of corn harvest. A deviation detection sensor and an auto-follow row system are designed to address the difficulty for corn harvesters to harvest the corn sowing with different row spacing. The auto-follow row system is comprised of the auto-follow row controller, two deviation detection sensors, sensors for acquiring the state of the corn harvester, and the hydraulic steering system. The deviation detection sensor uses the touch rod to detect the lateral deviation and sends it to the auto-follow row controller through the Controller Area Network (CAN) bus. The auto-follow row controller obtained the lateral deviation, calculated the target steering angle according to the pure pursuit method based on the yaw angle estimation model and fuzzy control model, and adjusted the posture of the harvester by controlling the steering actuator. Two types of corn harvesters were reformed and mounted the auto-follow row system for simulation and field tests. The average errors of the auto-follow row system in the simulation tests and the field tests were 0.040 m and 0.046 m, respectively. The relative deviations within ±0.075 m were 98.33% and 97.22%, respectively, which met the operating requirements of corn harvesters. The test results show that the auto-follow row system can be applied to many kinds of corn harvesters and provide a reference for designing a completely unmanned system for corn harvesters.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
斑驳发布了新的文献求助10
1秒前
wenhuanwenxian完成签到 ,获得积分10
8秒前
MLS8620应助heihei采纳,获得10
23秒前
Kayla完成签到 ,获得积分10
23秒前
吃小孩的妖怪完成签到 ,获得积分10
24秒前
忧虑的静柏完成签到 ,获得积分10
33秒前
loren313完成签到,获得积分0
43秒前
君看一叶舟完成签到 ,获得积分10
44秒前
probiotics完成签到 ,获得积分10
44秒前
孙刚完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
zhuosht完成签到 ,获得积分10
49秒前
鸭鸭完成签到 ,获得积分10
49秒前
蝌蚪发布了新的文献求助10
52秒前
蛋挞完成签到 ,获得积分10
55秒前
蝌蚪完成签到,获得积分10
59秒前
糖糖完成签到 ,获得积分10
59秒前
郭德久完成签到 ,获得积分0
1分钟前
愉快无心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
神内打工人完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李东东完成签到 ,获得积分10
1分钟前
年轻的钥匙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
香香丿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
典雅三颜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Till完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
是小小李哇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
tingting完成签到 ,获得积分10
1分钟前
LOST完成签到 ,获得积分10
1分钟前
阿宛发布了新的文献求助10
1分钟前
背后海亦完成签到,获得积分10
1分钟前
crazyrock完成签到,获得积分10
1分钟前
pianoboy完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Tales完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
脑洞疼应助阿宛采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Emma应助科研通管家采纳,获得50
1分钟前
Bryan应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 2390
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Problems of point-blast theory 400
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4001381
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3540765
关于积分的说明 11278689
捐赠科研通 3278680
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1808154
邀请新用户注册赠送积分活动 884376
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 810291