清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Two-Stage Structural Damage Assessment by Combining Modal Kinetic Energy Change with Symbiotic Organisms Search

情态动词 启发式 灵活性(工程) 算法 结构健康监测 计算机科学 能量(信号处理) 结构工程 帧(网络) 有限元法 桁架 动能 数学优化 数学 工程类 人工智能 统计 物理 电信 化学 量子力学 高分子化学
作者
D. Dinh-Cong,T. Nguyen‐Thoi,Vinyas Mahesh,T. Nguyen‐Thoi
出处
期刊:International Journal of Structural Stability and Dynamics [World Scientific]
卷期号:19 (10): 1950120-1950120 被引量:24
标识
DOI:10.1142/s0219455419501207
摘要

In the literature, modal kinetic energy (MKE) has been commonly utilized for optimal sensor placement strategies. However, there have been very few studies on its application to structural damage detection. This paper introduces a new two-stage structural damage assessment method by combining the modal kinetic energy change ratio (MKECR) and symbiotic organisms search (SOS) algorithm. In the first stage, an efficient damage indicator, named MKECR, is used to locate the potential damaged sites. Meanwhile, for the purpose of comparison with MKECR, three other indices are also used. In the second stage, an SOS-based finite element (FE) model updating strategy is adopted to estimate the damage magnitude of identified sites, while excluding false warnings (if any), where an objective function is proposed using a combination of the flexibility matrix and modal assurance criterion (MAC). The performance of the SOS algorithm is also verified by comparing with four other meta-heuristic algorithms. Finally, three numerical examples of 2D truss and frame structures with various hypothetical damage scenarios are carried out to investigate the capability of the proposed method. The numerical results indicate that the proposed method not only can accurately locate and quantify single- and multi-damage in the structures, but also shows a great saving in computational cost.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
如果完成签到 ,获得积分10
刚刚
luo完成签到,获得积分10
5秒前
vbnn完成签到 ,获得积分10
10秒前
絮絮徐完成签到,获得积分10
27秒前
34秒前
星辰大海发布了新的文献求助10
39秒前
naczx完成签到,获得积分0
46秒前
螺丝炒钉子完成签到,获得积分10
51秒前
1分钟前
OsamaKareem应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
OsamaKareem应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
松松完成签到 ,获得积分10
1分钟前
吃鱼发布了新的文献求助10
1分钟前
乐瑶完成签到,获得积分10
1分钟前
会飞的柯基完成签到 ,获得积分10
1分钟前
帅气的芷文完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
西江月发布了新的文献求助10
2分钟前
哈哈哈完成签到,获得积分10
2分钟前
紫熊发布了新的文献求助30
2分钟前
ffff完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
唐唐完成签到 ,获得积分10
2分钟前
机智的苗条完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
紫熊发布了新的文献求助30
3分钟前
yuer完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
标致初曼完成签到,获得积分10
3分钟前
wangfaqing942完成签到 ,获得积分10
4分钟前
西瓜发布了新的文献求助10
4分钟前
紫熊发布了新的文献求助30
4分钟前
4分钟前
成就的香菇完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
花花公子完成签到,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
OsamaKareem应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
fouding发布了新的文献求助10
5分钟前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Organic Reactions Volume 118 400
A Foreign Missionary on the Long March: The Unpublished Memoirs of Arnolis Hayman of the China Inland Mission 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6458433
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8267933
关于积分的说明 17621109
捐赠科研通 5527101
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2905658
邀请新用户注册赠送积分活动 1882439
关于科研通互助平台的介绍 1727096