Discovery of Begacestat, a Notch-1-Sparing γ-Secretase Inhibitor for the Treatment of Alzheimer’s Disease

化学 体内 效力 三氟甲基 Notch信号通路 立体化学 药理学 淀粉样前体蛋白分泌酶 阿尔茨海默病 疾病 生物化学 体外 内科学 淀粉样前体蛋白 受体 有机化学 医学 烷基 生物技术 生物
作者
Scott C. Mayer,Anthony F. Kreft,Boyd L. Harrison,Magid Abou‐Gharbia,Madelene Antane,Suzan Aschmies,Kevin Atchison,Michael Chlenov,Derek C. Cole,Thomas A. Comery,George Diamantidis,John W. Ellingboe,Kristi Fan,Rocco J. Galante,Cathleen Gonzales,Douglas M. Ho,Molly E. Hoke,Yun Hu,Donna M. Huryn,Uday Jain,Mei Jin,Kenneth Kremer,Dennis Kubrak,Melissa Lin,Peter J. Lu,R. L. Magolda,Robert Martone,William Moore,Aram Oganesian,Menelas N. Pangalos,Annalena La Porte,Peter H. Reinhart,Lauren B. Resnick,David Riddell,June Sonnenberg‐Reines,Joseph R. Stock,Shaiu-Ching Sun,Erik Wagner,Ting Wang,Kevin R. Woller,Zheng Xu,Margaret M. Zaleska,Joseph Zeldis,Minsheng Zhang,Hua Zhou,J. Steven Jacobsen
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:51 (23): 7348-7351 被引量:101
标识
DOI:10.1021/jm801252w
摘要

SAR on HTS hits 1 and 2 led to the potent, Notch-1-sparing GSI 9, which lowered brain Aβ in Tg2576 mice at 100 mg/kg po. Converting the metabolically labile methyl groups in 9 to trifluoromethyl groups afforded the more stable analogue 10, which had improved in vivo potency. Further side chain modification afforded the potent Notch-1-sparing GSI begacestat (5), which was selected for development for the treatment of Alzheimer’s disease.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
打打应助周而复始@采纳,获得10
刚刚
noair发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
echoliu发布了新的文献求助10
1秒前
可乐加冰发布了新的文献求助10
1秒前
惜沫浅蓝完成签到,获得积分10
2秒前
铁打的雨点完成签到,获得积分10
3秒前
完美世界应助史萌采纳,获得10
5秒前
爆米花应助lanbing802采纳,获得10
5秒前
Evan完成签到,获得积分10
5秒前
勤奋的绝义完成签到 ,获得积分10
6秒前
星辰大海应助kk采纳,获得10
7秒前
爰爰发布了新的文献求助10
7秒前
花痴的沛文完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
9秒前
图图医发布了新的文献求助10
12秒前
酷波er应助PD采纳,获得10
12秒前
sunny66cai发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
mm发布了新的文献求助10
15秒前
耍酷的雨泽完成签到,获得积分10
16秒前
汉堡包应助羊肉沫采纳,获得10
16秒前
问道发布了新的文献求助10
17秒前
卫明魁完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
aw完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
20秒前
曾经蘑菇发布了新的文献求助10
21秒前
科研通AI6.4应助sy采纳,获得10
22秒前
Rain发布了新的文献求助10
22秒前
Rico_发布了新的文献求助10
23秒前
ccc完成签到 ,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687218
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250230
关于积分的说明 19961625
捐赠科研通 7260202
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289740
关于科研通互助平台的介绍 2446665
邀请新用户注册赠送积分活动 2294255