Modified Current Control for Tracking Global Peak Under Fast Changing Partial Shading Conditions

底纹 跟踪(教育) 计算机科学 趋同(经济学) 光伏系统 MATLAB语言 最大功率点跟踪 控制理论(社会学) 功率(物理) 电压 人工智能 控制(管理) 工程类 电气工程 物理 心理学 教育学 计算机图形学(图像) 量子力学 逆变器 经济 经济增长 操作系统
作者
Raghavendra Rao P,V. Vigneshkumar,B. Venkatesaperumal,Vanjari Venkata Ramana
出处
期刊:IEEE Transactions on Energy Conversion [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:37 (2): 1211-1222 被引量:6
标识
DOI:10.1109/tec.2021.3122550
摘要

The power – voltage ( P-V ) characteristics of photovoltaic (PV) systems exhibit multiple power peaks under partially shaded conditions. Several global maximum power point tracking (GMPPT) algorithms in the literature recognize the irradiance change, only after the convergence of operating point to global peak, or use additional hardware to call GMPPT subroutine at definite time intervals to detect any insolation change, and thus track the global peak. However, during fast changing partial shading conditions, these methods are less effective, as they do not detect any irradiance change during the tracking phase of any shading pattern. This paper proposes a novel modified current control approach that uses current as a parameter to detect the insolation change during the tracking phase and track the global peak under fast changing partial shading conditions without any additional hardware. The proposed technique improves the tracking efficiency by as much as 39%, thus proving to be effective under fast-changing partial shading conditions. The superior tracking performance of the proposed algorithm over the existing techniques in terms of its tracking efficiency, dynamic tracking capability, tracking speed, and convergence to the global peak is demonstrated with extensive simulations using MATLAB/Simulink and experimental results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
为什么不能免费完成签到,获得积分10
1秒前
Alan完成签到,获得积分10
1秒前
Ava应助LiShun采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
顺利毕业发布了新的文献求助10
3秒前
Owen应助yyyyy采纳,获得10
3秒前
香蕉觅云应助Tian采纳,获得10
3秒前
ReginaLee完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
wkl发布了新的文献求助200
5秒前
泷飞风舞2025完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
aiai完成签到 ,获得积分10
7秒前
铲铲完成签到,获得积分10
8秒前
add发布了新的文献求助10
8秒前
氧气瑞发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
10秒前
搜集达人应助渴望者采纳,获得10
11秒前
无花果应助Kaiwei采纳,获得10
11秒前
12秒前
独特的灭龙完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
淡定的小蚂蚁完成签到,获得积分10
13秒前
ty完成签到 ,获得积分10
13秒前
albertchan完成签到,获得积分10
15秒前
李健应助chenchen采纳,获得10
16秒前
KADA完成签到,获得积分10
16秒前
Tian发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
17秒前
jin晨发布了新的文献求助10
18秒前
糖卜里卜完成签到,获得积分10
19秒前
小马甲应助顺利毕业采纳,获得10
19秒前
king_creole完成签到,获得积分10
19秒前
Song完成签到 ,获得积分0
20秒前
行稳致远应助xuan采纳,获得10
20秒前
斯文败类应助氧气瑞采纳,获得10
21秒前
lzd完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7580965
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160358
关于积分的说明 19598825
捐赠科研通 7163470
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265939
关于科研通互助平台的介绍 2430880
邀请新用户注册赠送积分活动 2257015