Potential Protein Blood-based Biomarkers in Different Types of Dementia: A Therapeutic Overview

痴呆 生物标志物 医学 失智症 路易体 疾病 路易氏体型失智症 生物信息学 神经科学 病理 心理学 生物 生物化学
作者
Patrícia Regina Manzine,Izabela Pereira Vatanabe,Marina Mantellatto Grigoli,Renata Valle Pedroso,Maria Patrícia A. Oliveira Monteiro,Danielle dos Santos Maia Salheb de Oliveira,Carla Manuela Crispim Nascimento,Rafaela Peron,Fabiana de Souza Orlandi,Márcia R. Cominetti
出处
期刊:Current Pharmaceutical Design [Bentham Science Publishers]
卷期号:28 (14): 1170-1186 被引量:4
标识
DOI:10.2174/1381612828666220408124809
摘要

Biomarkers capable of identifying and distinguishing types of dementia, such as Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease dementia (PDD), Lewy body dementia (LBD), and frontotemporal dementia (FTD), have become increasingly relentless. Studies on possible biomarker proteins in the blood that can help formulate new diagnostic proposals and therapeutic visions of different types of dementia are needed. However, due to several limitations of these biomarkers, especially in discerning dementia, their clinical applications are still undetermined. Thus, updating biomarker blood proteins that can help in the diagnosis and discrimination of these main dementia conditions is essential to enable new pharmacological and clinical management strategies with specificities for each type of dementia. This paper aimed to review the literature concerning protein bloodbased AD and non-AD biomarkers as new pharmacological targets and/or therapeutic strategies. Recent findings related to protein-based AD, PDD, LBD, and FTD biomarkers are focused on in this review. Protein biomarkers are classified according to the pathophysiology of the dementia types. The diagnosis and distinction of dementia through protein biomarkers is still a challenge. The lack of exclusive biomarkers for each type of dementia highlights the need for further studies in this field. Only after this, blood biomarkers may have a valid use in clinical practice as they are promising to help in the diagnosis and in the differentiation of diseases.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
星辰大海应助111采纳,获得10
1秒前
酷酷思山发布了新的文献求助30
1秒前
888发布了新的文献求助10
1秒前
soilman发布了新的文献求助100
2秒前
大香蕉发布了新的文献求助10
2秒前
不再方里完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
多情以山发布了新的文献求助10
3秒前
木木发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
大力出奇迹完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
啊哈哈哈发布了新的文献求助10
4秒前
老朱发布了新的文献求助10
4秒前
大个应助yannis采纳,获得10
5秒前
Jessy畅畅发布了新的文献求助10
5秒前
CodeCraft应助苗青采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
果子发布了新的文献求助10
6秒前
Li发布了新的文献求助10
6秒前
yuanshl1985发布了新的文献求助10
6秒前
刘濞完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
大个应助吃肉的兔子采纳,获得10
7秒前
不再方里发布了新的文献求助10
7秒前
狮朱发布了新的文献求助10
7秒前
snowdump发布了新的文献求助10
8秒前
夏木南生发布了新的文献求助30
8秒前
cwi发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
李永强完成签到,获得积分20
9秒前
禹映安发布了新的文献求助30
10秒前
山河发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7396857
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9002790
关于积分的说明 19163042
捐赠科研通 7032249
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3230116
关于科研通互助平台的介绍 2392572
邀请新用户注册赠送积分活动 2211893