PhyloMeasures: a package for computing phylogenetic biodiversity measures and their statistical moments

系统发育树 生物多样性 R包 生态学 计算机科学 地理 生物 统计 数学 遗传学 基因
作者
Constantinos Tsirogiannis,Brody Sandel
出处
期刊:Ecography [Wiley]
卷期号:39 (7): 709-714 被引量:121
标识
DOI:10.1111/ecog.01814
摘要

We present PhyloMeasures, a new software package including both a C++ and R version, that provides very fast computation of popular phylogenetic diversity measures. PhyloMeasures introduces two major advances over existing methods. First, it uses efficient algorithms for calculating basic phylogenetic metrics (such as Faith's PD and the mean pairwise distance, MPD) and two-sample measures (such as common branch length, CBL, and the unique fraction) that are designed to perform well even on very large trees. Second, it computes exact richness-standardised versions of these measures (such as the widely used net relatedness index, NRI) by efficiently evaluating analytical expressions for the mean and variance of the basic measures, rather than by the slow and inexact randomization techniques that are the current standard. Together, these lead to massive improvements in performance compared to the current state of the art. For example, running on a standard laptop, PhyloMeasures functions can provide the NRI for 20 samples from a tree of 100 000 tips in about 1.5 s, compared to an estimated 37 d using standard resampling approaches. This will allow analyses on larger data sets than were previously possible.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爆米花应助安全平静采纳,获得10
1秒前
tanchanjuan完成签到,获得积分20
1秒前
风趣的冬卉给风趣的冬卉的求助进行了留言
3秒前
留胡子的白猫完成签到,获得积分10
3秒前
7秒前
YanXT完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
Konodioda完成签到,获得积分10
8秒前
Owen应助loknarad采纳,获得10
9秒前
星星的样子完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
阿杰完成签到,获得积分10
12秒前
14秒前
安全平静发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
滴滴哩哩完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
高兴的无颜完成签到,获得积分20
21秒前
研友_LJeoa8发布了新的文献求助10
22秒前
Ava应助橘子果酱采纳,获得10
23秒前
传奇3应助夏蓉采纳,获得10
25秒前
阿大呆呆应助娇娇采纳,获得30
26秒前
穆晴朗完成签到,获得积分10
28秒前
顾矜应助MOMO采纳,获得10
28秒前
32秒前
Plucky完成签到,获得积分10
33秒前
cctv18应助scloar采纳,获得10
33秒前
sevten完成签到,获得积分10
34秒前
认真雅阳发布了新的文献求助10
34秒前
小胖子发布了新的文献求助10
37秒前
南希发布了新的文献求助10
37秒前
斯文败类应助hyl112采纳,获得10
38秒前
deng-deng完成签到,获得积分10
39秒前
晨沭发布了新的文献求助30
41秒前
充电宝应助土豪的诗翠采纳,获得10
43秒前
46秒前
野性的采枫举报求助违规成功
49秒前
夜白举报求助违规成功
49秒前
寻道图强举报求助违规成功
49秒前
49秒前
高分求助中
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 900
Recherches Ethnographiques sue les Yao dans la Chine du Sud 500
Plesiosaur extinction cycles; events that mark the beginning, middle and end of the Cretaceous 500
Two-sample Mendelian randomization analysis reveals causal relationships between blood lipids and venous thromboembolism 500
Chinese-English Translation Lexicon Version 3.0 500
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 440
薩提亞模式團體方案對青年情侶輔導效果之研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2388773
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2094894
关于积分的说明 5275001
捐赠科研通 1821941
什么是DOI,文献DOI怎么找? 908730
版权声明 559485
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 485572