已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Electrochemical miRNA-34a-based biosensor for the diagnosis of Alzheimer’s disease

生物传感器 寡核苷酸 痴呆 小RNA 检出限 疾病 计算生物学 诊断生物标志物 化学 医学 生物 生物化学 生物标志物 内科学 基因 色谱法
作者
Raquel L. Pereira,Daniela Oliveira,Ana Paula Pêgo,Sofia Duque Santos,Felismina T.C. Moreira
出处
期刊:Bioelectrochemistry [Elsevier]
卷期号:154: 108553-108553 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.bioelechem.2023.108553
摘要

Alzheimer's disease (AD) is the most common dementia type and a leading cause of death and disability in the elderly. Diagnosis is expensive and invasive, urging the development of new, affordable, and less invasive diagnostic tools. The identification of changes in the expression of non-coding RNAs prompts the development of diagnostic tools to detect disease-specific blood biomarkers. Building on this idea, this work reports a novel electrochemical microRNA (miRNA) biosensor for the diagnosis of AD, based on carbon screen-printed electrodes (C-SPEs) modified with two gold nanostructures and a complementary anti-miR-34a oligonucleotide probe. This biosensor showed good target affinity, reflected on a 100 pM to 1 μM linearity range and a limit of detection (LOD) of 39 pM in buffer and 94 aM in serum. Moreover, the biosensor's response was not affected by serum compounds, indicating selectivity for miR-34a. The biosensor also detected miR-34a in the cell culture medium of a common AD model, stimulated with a neurotoxin to increase miR-34a secretion. Overall, the proposed biosensor makes a solid case for the introduction of a novel, inexpensive, and minimally invasive tool for the early diagnosis of AD, based on the detection of a circulating miRNA overexpressed in this pathology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xvan发布了新的文献求助10
刚刚
deletelzr完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
祁连山的熊猫完成签到 ,获得积分0
1秒前
2秒前
可靠诗筠完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
LLLLL完成签到,获得积分20
2秒前
陈文思完成签到 ,获得积分10
2秒前
加油杨完成签到 ,获得积分10
2秒前
NguyenRe18完成签到,获得积分10
3秒前
栗子呢呢呢完成签到 ,获得积分10
3秒前
小白发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
7秒前
7秒前
科研fw完成签到 ,获得积分10
7秒前
小白完成签到 ,获得积分10
7秒前
胸神恶煞完成签到 ,获得积分10
8秒前
JD完成签到 ,获得积分10
8秒前
trophozoite完成签到 ,获得积分10
8秒前
bae完成签到 ,获得积分10
9秒前
ximei完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
liangdayi357发布了新的文献求助10
9秒前
领导范儿应助阿兰采纳,获得10
9秒前
RUIRUIRUI发布了新的文献求助10
9秒前
司空老头发布了新的文献求助10
10秒前
tangg发布了新的文献求助10
10秒前
义气幼珊完成签到 ,获得积分10
10秒前
小孟吖完成签到 ,获得积分10
10秒前
robbery发布了新的文献求助10
11秒前
不再挨训完成签到 ,获得积分10
11秒前
小地蛋完成签到 ,获得积分10
11秒前
西格玛完成签到,获得积分10
12秒前
霓霓完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 1100
3O - Innate resistance in EGFR mutant non-small cell lung cancer (NSCLC) patients by coactivation of receptor tyrosine kinases (RTKs) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Proceedings of the Fourth International Congress of Nematology, 8-13 June 2002, Tenerife, Spain 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5935114
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7011946
关于积分的说明 15860563
捐赠科研通 5063868
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2723751
邀请新用户注册赠送积分活动 1681301
关于科研通互助平台的介绍 1611119

今日热心研友

注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10