A review of advances in underwater humanoid robots for human–machine cooperation

计算机科学 机器人 感知 自治 水下 实施 人机交互 仿人机器人 机器人学 人工智能 软件工程 心理学 法学 神经科学 地质学 海洋学 政治学
作者
Canjun Yang,Xin Wu,Ming‐Wei Lin,Ri Lin,Di Wu
出处
期刊:Robotics and Autonomous Systems [Elsevier BV]
卷期号:179: 104744-104744
标识
DOI:10.1016/j.robot.2024.104744
摘要

Underwater humanoid robots (UHRs) have emerged as a significant area of interest in robotics, with the potential to overcome the limitations of traditional underwater robots and revolutionize underwater activities. This review examines the development of UHRs, focusing on their perception, decision-making, and execution capabilities within a hierarchical human-machine cooperation framework. The Perception Layer involves gathering information from the environment and human collaborators. The Decision-making Layer explores different levels of robot autonomy and the current status of human-UHR collaborative decision-making. The Execution Layer encompasses modeling, control, and actuation mechanisms to translate high-level intentions into physical actions. Various UHR implementations across research teams are reviewed to provide a comprehensive overview of current advancements. Discussions and challenges surrounding UHR progress are provided as well. Continued research and development efforts of UHR represent a promising avenue for advancing human-machine cooperation and pushing the boundaries of underwater exploration, contributing to scientific discoveries and societal benefits in this captivating realm.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
西瓜二郎发布了新的文献求助10
刚刚
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
adam完成签到,获得积分0
刚刚
今后应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
84W1yX发布了新的文献求助10
刚刚
丘比特应助嗯呐采纳,获得10
刚刚
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
RRRZZ完成签到,获得积分10
1秒前
刘牛子应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
peterlaa3完成签到,获得积分10
1秒前
刘牛子应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
rocio应助科研通管家采纳,获得50
2秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
Gauss应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
爽2歪歪应助Dora采纳,获得10
2秒前
jbfhjm完成签到,获得积分10
2秒前
LYC发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
NHN完成签到,获得积分10
4秒前
msp完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
鲜艳的楼房完成签到,获得积分10
5秒前
100完成签到,获得积分10
6秒前
呜呼呼发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
msp发布了新的文献求助10
7秒前
zzzhujp发布了新的文献求助10
8秒前
Yanchen完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
ZZZ完成签到,获得积分10
10秒前
汪洋发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
Tier 1 Checklists for Seismic Evaluation and Retrofit of Existing Buildings 1000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 1000
The Organic Chemistry of Biological Pathways Second Edition 1000
Free parameter models in liquid scintillation counting 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6331033
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8147534
关于积分的说明 17096622
捐赠科研通 5386597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2855965
邀请新用户注册赠送积分活动 1833364
关于科研通互助平台的介绍 1684755