MicroRNA expression in extracellular vesicles as a novel blood‐based biomarker for Alzheimer's disease

生物标志物 痴呆 小RNA 血管性痴呆 胞外囊泡 神经科学 磁共振成像 阿尔茨海默病 细胞外小泡 生物 心理学 疾病 病理 微泡 医学 细胞生物学 基因 生物化学 放射科
作者
Ashish Kumar,Yixin Su,Mitu Sharma,Sangeeta Singh,Susy Kim,Jeremy J. Peavey,Cynthia K. Suerken,Samuel N. Lockhart,Christopher T. Whitlow,Suzanne Craft,Timothy M. Hughes,Gagan Deep
出处
期刊:Alzheimers & Dementia [Wiley]
卷期号:19 (11): 4952-4966 被引量:3
标识
DOI:10.1002/alz.13055
摘要

Brain cell-derived small extracellular vesicles (sEVs) in blood offer unique cellular and molecular information related to the onset and progression of Alzheimer's disease (AD). We simultaneously enriched six specific sEV subtypes from the plasma and analyzed a selected panel of microRNAs (miRNAs) in older adults with/without cognitive impairment.Total sEVs were isolated from the plasma of participants with normal cognition (CN; n = 11), mild cognitive impairment (MCI; n = 11), MCI conversion to AD dementia (MCI-AD; n = 6), and AD dementia (n = 11). Various brain cell-derived sEVs (from neurons, astrocytes, microglia, oligodendrocytes, pericytes, and endothelial cells) were enriched and analyzed for specific miRNAs.miRNAs in sEV subtypes differentially expressed in MCI, MCI-AD, and AD dementia compared to the CN group clearly distinguished dementia status, with an area under the curve (AUC) > 0.90 and correlated with the temporal cortical region thickness on magnetic resonance imaging (MRI).miRNA analyses in specific sEVs could serve as a novel blood-based molecular biomarker for AD.Multiple brain cell-derived small extracellular vesicles (sEVs) could be isolated simultaneously from blood. MicroRNA (miRNA) expression in sEVs could detect Alzheimer's disease (AD) with high specificity and sensitivity. miRNA expression in sEVs correlated with cortical region thickness on magnetic resonance imaging (MRI). Altered expression of miRNAs in sEVCD31 and sEVPDGFRβ suggested vascular dysfunction. miRNA expression in sEVs could predict the activation state of specific brain cell types.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
典雅的彤完成签到,获得积分10
1秒前
23完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
瑞士卷梦女完成签到 ,获得积分10
2秒前
luchangan发布了新的文献求助10
2秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI6.1应助杜文彦采纳,获得10
3秒前
4秒前
彩色的小懒虫完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
enxi35完成签到,获得积分20
5秒前
zmj完成签到,获得积分10
7秒前
CH发布了新的文献求助10
8秒前
enxi35发布了新的文献求助30
8秒前
华仔应助健壮凡桃采纳,获得10
9秒前
时零完成签到 ,获得积分10
9秒前
yes发布了新的文献求助10
9秒前
小趴菜完成签到,获得积分10
10秒前
DDF完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
ruby完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
科研通AI2S应助陈立采纳,获得10
13秒前
13秒前
miao发布了新的文献求助10
14秒前
南边的海发布了新的文献求助10
17秒前
方方99完成签到 ,获得积分0
17秒前
18秒前
研友_LMg3PZ发布了新的文献求助30
18秒前
ruby发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
地球发布了新的文献求助10
18秒前
走走完成签到,获得积分10
18秒前
小何发布了新的文献求助10
19秒前
安年完成签到 ,获得积分10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6441754
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8255700
关于积分的说明 17578753
捐赠科研通 5500455
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900325
邀请新用户注册赠送积分活动 1877199
关于科研通互助平台的介绍 1717101