[Advances in the development of deep learning assisted diagnosis for obstructive sleep apnea].

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）引发全身多系统多器官损害，影响全球超10亿人健康，而未经诊断和治疗者高达90%。深度学习作为一项颇受关注的人工智能技术，在耳鼻咽喉头颈外科领域的应用愈来愈广泛，其与多导睡眠信号结合成为睡眠呼吸事件自动检测和OSA辅助诊断研究的热点。本文就近年来相关文献作一综述，以供后续研究参考。.